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2021年12月5日
分类任务中性能度量及代码
摘要: 样本 正样本:即属于某一类(一般是所求的那一类)的样本。在本例中是及格的学生。 负样本:即不属于这一类的样本。在本例中是不及格的学生。 y_pred = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1] y_true = [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0] 上述
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2021年12月4日
对数函数和指数函数
摘要: 对数函数运算法则 (1) $\log _{a}(M N)=\log _{a} M+\log _{a} N $(2) $ \log _{a}(M / N)=\log _{a} M-\log _{a} N $(3) $ \log _{a}(1 / N)=-\log _{a} N $(4) $ \log
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2021年12月3日
凸优化课件参考
摘要: 北邮:凸优化理论与应用 https://www.doc88.com/p-1704610024127.html 凸优化复习笔记 https://www.doc88.com/p-1485674848351.html?s=like&id=1 需要材料的联系博主 『总结不易,加个关注呗!』
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2021年12月2日
矩阵求导
摘要:
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性能度量
摘要: 性能度量 对于分类任务,错误率和精度是最常用的两种性能度量: 错误率:分错样本占样本总数的比例 精度:分对样本占样本总数的比率 错误率(error rate ) $E(f ; D)=\frac{1}{m} \sum \limits _{i=1}^{m} \mathbb{I}\left(f\left(
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2021年11月26日
论文解读(node2vec)《node2vec Scalable Feature Learning for Networks》
摘要: 论文信息 论文标题:node2vec: Scalable Feature Learning for Networks论文作者:Aditya Grover, Jure Leskovec论文来源:2016,KDD论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 1.1
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2021年11月24日
行空间、列空间、零空间
摘要: 行空间、列空间 行空间、列空间 如果 $A$ 为一 $m \times n$ 矩阵,由 $A$ 的行向量张成的 $R^{1 \times n}$ 的子空间称为 $A$ 的行空间(row space)。由 $A$ 的各列张成的 $\mathbf{R}^{\mathrm{m}}$ 的子空间称为 $A$
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2021年11月21日
论文解读(LLE)《Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding》以及论文通俗解释
摘要: 论文题目:《Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding 》 发表时间:Science 2000 论文地址:Download tips:原论文:一篇report ,解释的不够清楚,博主查阅众多资料,以及参考交大于剑老师教
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posted @ 2021-11-21 20:48 别关注我了,私信我吧
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2021年11月20日
等度量映射ISOMAP
摘要: 简介 流形学习是一类借鉴了拓扑流形概念的降维方法。流形是在局部与欧式空间同胚的空间,换言之,它在局部具有欧式空间的性质,能用欧式距离来进行距离计算。若低维流形嵌入到高维空间中,则数据样本在高维空间的分布虽然看上去非常复杂,但在局部上仍具有欧式空间的性质,基于流形学习的降维正是这种“邻域保持”的思想。
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2021年11月18日
盘点提高国内访问 GitHub 的速度的 9 种方案
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/Gp0EdenNxO0pcUPfvgmrOw
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posted @ 2021-11-18 18:41 别关注我了,私信我吧
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