2023年4月22日
论文解读（VAT）《Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning》
摘要： Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning论文作者：T 阅读全文
posted @ 2023-04-22 21:02 别关注我了，私信我吧 阅读(341) 评论(0) 推荐(0)
交叉熵的计算
摘要： 交叉熵公式： $H(p, q)=-\sum_{x} p(x) \log q(x)$ 其中： $p$ 代表真实分布； $q$ 代表拟合分布； 代码： # Example of target with class indices loss = nn.CrossEntropyLoss() input = 阅读全文
posted @ 2023-04-22 17:44 别关注我了，私信我吧 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
论文解读《Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error?》
摘要： 论文信息 论文标题：Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error?论文作者：Takashi Ishida, I. Yamane, Tomoya Sakai, Gang Niu, M. Sugiyama论文来源：20 阅读全文
posted @ 2023-04-22 16:28 别关注我了，私信我吧 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
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