2022年1月18日
参考：从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution)
摘要： 高水平博客 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution)：漫谈图神经网络模型 (一) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution)：漫谈图神经网络模型 (二) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution)：漫谈图神经网络模型 (三) 备忘要 阅读全文
posted @ 2022-01-18 12:08 别关注我了，私信我吧 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)
谱聚类原理总结
摘要： 引入 聚类算法一般可以分为两类： Compactness。代表的算法有 K-means，GMM 等。但这类算法只能处理凸集，为了处理非凸的样本集，必须引⼊核技巧。 Connectivity。这类以 spectral clustering 为代表。 举个例子，将下述数据采用聚类算法进行聚类，可以采用 阅读全文
posted @ 2022-01-18 10:40 别关注我了，私信我吧 阅读(1424) 评论(0) 推荐(1)
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