2021年6月29日
机器学习——集成学习(Bagging、Boosting、Stacking)
摘要： 1 前言 集成学习的思想是将若干个学习器(分类器&回归器)组合之后产生一个新学习器。弱分类器(weak learner)指那些分类准确率只稍微好于随机猜测的分类器(errorrate < 0.5)。 集成算法的成功在于保证弱分类器的多样性(Diversity)。而且集成不稳定的算法也能够得到一个比较 阅读全文
posted @ 2021-06-29 19:26 别关注我了，私信我吧 阅读(2620) 评论(0) 推荐(0)
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