摘要：
1 引言 学习神经网络的时候总是听到激活函数这个词，常用的激活函数，比如Sigmoid函数、tanh函数、Relu函数。学习激活函数之前，先问几个问题： 什么是激活函数？ 为什么需要激活函数？ 有哪些激活函数，都有什么性质和特点？ 应用中如何选择合适的激活函数？ 2 什么是激活函数？ 首先要了解神经 阅读全文
posted @ 2021-03-11 11:59
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摘要：
一：回顾 1.1 人工全连接神经网络 （1）每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。 （2）当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢。 1.2传统神经网络存在的问题： （1）权值太多，计算量太大。 （2）权值太多，需要大量样本进行训练 。 二 阅读全文
posted @ 2021-03-11 09:37
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