242. 有效的字母异位词

242. 有效的字母异位词

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

示例 1:

  输入: s = "anagram", t = "nagaram"
  输出: true
示例 2:

  输入: s = "rat", t = "car"
  输出: false
说明:
  你可以假设字符串只包含小写字母。

进阶:
  如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?

代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
int main(){
    string str1,str2;
    cin>>str1>>str2;
    int arr[27]={0},i=0;
    while(str1[i]){
        arr[str1[i++]-'a']++;
    }
    i=0;
    while (str2[i])
    {
        arr[str1[i++]-'a']--;
    }
    for (int i = 0; i < 26; i++)
    {
        if (arr[i]!=0)
        {
            cout<<"false"<<endl;
            return 0;
        }
    }
    cout<<"true"<<endl;   
}

 

方法一:排序

算法:
通过将 s 的字母重新排列成 t来生成变位词。因此,如果 T 是 S的变位词,对两个字符串进行排序将产生两个相同的字符串。此外,如果 s和 t 的长度不同,t不能是 s 的变位词,我们可以提前返回。

#include<iostream>
#include<bits/stdc++.h>
#include<cstring>
using namespace std;

int main(){

    string str1,str2;
    cin>>str1>>str2;
    sort(str1.begin(),str1.end());
    sort(str2.begin(),str2.end());
    // cout<<str1<<"   "<<str2<<endl;

    if (str1==str2)
    {
        cout<<"true"<<endl;
    }else
    {
        cout<<"false"<<endl;
    }
}

 

复杂度分析

时间复杂度:O(nlogn),假设 n 是 s 的长度,排序成本O(nlogn) 和比较两个字符串的成本 O(n)。排序时间占主导地位,总体时间复杂度为O(nlogn)。
空间复杂度:O(1),空间取决于排序实现,如果使用 heapsort,通常需要 O(1) 辅助空间。

 

方法二:哈希表

算法:

为了检查 t 是否是 s 的重新排列,我们可以计算两个字符串中每个字母的出现次数并进行比较。因为 S 和 T 都只包含 A-Z 的字母,所以一个简单的 26 位计数器表就足够了。
我们需要两个计数器数表进行比较吗?实际上不是,因为我们可以用一个计数器表计算 s 字母的频率,用 t减少计数器表中的每个字母的计数器,然后检查计数器是否回到零。

public boolean isAnagram(String s, String t) {
    if (s.length() != t.length()) {
        return false;
    }
    int[] counter = new int[26];
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        counter[s.charAt(i) - 'a']++;
        counter[t.charAt(i) - 'a']--;
    }
    for (int count : counter) {
        if (count != 0) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

或者我们可以先用计数器表计算 s,然后用 t 减少计数器表中的每个字母的计数器。如果在任何时候计数器低于零,我们知道 t 包含一个不在 s 中的额外字母,并立即返回 FALSE。

public boolean isAnagram(String s, String t) {
    if (s.length() != t.length()) {
        return false;
    }
    int[] table = new int[26];
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        table[s.charAt(i) - 'a']++;
    }
    for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
        table[t.charAt(i) - 'a']--;
        if (table[t.charAt(i) - 'a'] < 0) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

 

复杂度分析

时间复杂度:O(n)。时间复杂度为 O(n) 因为访问计数器表是一个固定的时间操作。
空间复杂度:O(1)。尽管我们使用了额外的空间,但是空间的复杂性是 O(1),因为无论 N 有多大,表的大小都保持不变。
进阶:
如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?

解答:
使用哈希表而不是固定大小的计数器。想象一下,分配一个大的数组来适应整个 Unicode 字符范围,这个范围可能超过 100万。哈希表是一种更通用的解决方案,可以适应任何字符范围。

 

posted @ 2020-08-11 23:55  关注我更新论文解读  阅读(62)  评论(0编辑  收藏  举报