数学 - 数学分析 - III.2 拓扑基础

拓扑基础

为了对连续函数有更深的理解,我们在这节介绍关于拓扑空间的一些基本概念。在之后的介绍中,都令 \(X:= (X,d)\) 是一个度量空间。

开集

定义 开集

\(X:= (X,d)\) 是一个度量空间,\(X\) 的子集 \(A\) 中的元素 \(a\) 被称为 \(A\)内点,若存在 \(a\) 的邻域 \(U\) 使得 \(U \subseteq A\)。集合 \(A\) 称为开集,若 \(A\) 中的每个点都是内点。

2.1 Remarks

(a) 显然,\(a\) 是集合 \(A\) 的内点当且仅当存在 \(\varepsilon > 0\) 使得 \(\mathbb{B}(a,\varepsilon) \subseteq A\)

(b) \(A\) 是开集当且仅当 \(A\) 是是它每个点的邻域。

2.2 Examples

开球 \(\mathbb{B}(a,r)\) 是开集。

2.3 Remarks

(a) 内点与开集的概念依赖于度量空间 \(X\),有时为了明确,我们会说 \(a\) 是集合 \(A\) 关于度量空间 \(X\) 的内点,或是 \(A\)\(X\) 中是开集。

比如,\(\mathbb{R}\) 中的开球,也就是开区间 \(J\),在 \(\mathbb{R}\) 中是开集,但把问题放在度量空间 \(\mathbb{R}^2\) 上考虑,会发现 \(J\)\(\mathbb{R}^2\) 上不是开集。

(b)\(X=(X,\|\cdot\|)\) 是一个赋范线性空间,且 \(\|\cdot\|_1\)\(\|\cdot\|\)\(X\) 上的等价范数,则由 Remark II.3.13(d) 可知

\[\text{关于} (X,\|\cdot\|), \quad A \, \text{是开集} \iff \text{关于} (X,\|\cdot\|_1), \quad A \, \text{是开集} \]

因此若 \(A\) 关于一个特定的范数是开集,则它对于所有的等价范数也是开集。

(c)Examples 2.2 可知,度量空间的每个点都有一个开邻域。

2.4 Proposition

\(\mathcal{T} := \{O \subseteq X \, ; \, O \, \text{是开集} \}\) 为开集构成的集合。

(1) \(\empty,X \in \mathcal{T}\)

(2) 如果 \(\forall \alpha \in I, O_{\alpha} \in \mathcal{T}\),则 \(\bigcup_{\alpha \in I} O_{\alpha} \in \mathcal{T}\),即是说,对任意开集的并仍然是开集。

(3) 如果 \(O_0, \cdots, O_n \in \mathcal{T}\),则 \(\bigcap_{k=0}^n O_k \in \mathcal{T}\),即是说,有限个开集的交仍然是开集。

证明:

证毕。

Proposition 2.4 的性质 (1)-(3) 包含了集合的交 \(\cap\) 与并 \(\cup\),但没有包含度量,因此这是对度量空间这一概念的一般化:令 \(M\) 是一个集合,且 \(\mathcal{T} \subseteq \mathcal{P}(M)\)\(M\) 的子集构成的集合 \(\mathcal{P}(M)\) 的子集,\(\mathcal{T}\) 满足 (1)-(3) ,则将 \(\mathcal{T}\) 称为 \(M\) 上的拓扑,将 \(\mathcal{T}\) 中的元素称为关于 \(\mathcal{T}\) 的开集。最后,将元素对 \((M,\mathcal{T})\) 称为拓扑空间

2.5 Remarks

(a)\(X:= (X,d)\) 是一个度量空间,\(\mathcal{T} \subseteq \mathcal{P} (X)\) 是具有 Proposition 2.4 的集合族,将 \(\mathcal{T}\) 称为 \(X\) 上由度量 \(d\) 诱导的拓扑。令 \(X\) 是一个赋范线性空间,其上的度量为范数诱导的度量,则 \(\mathcal{T}\) 也是一个拓扑,被称为范数拓扑

(b)\((X,\|\cdot\|)\) 是一个赋范线性空间,则 \(\|\cdot\|_1\) 是一个 \(X\) 上与 \(\|\cdot\|\) 等价的范数,令 \(\mathcal{T}_{\|\cdot\|}\)\(\mathcal{T}_{\|\cdot\|_1}\) 分别是由 \((X,\|\cdot\|)\)\((X, \|\cdot\|_1)\) 诱导的范数拓扑,由 Remarks 2.3(b)\(\mathcal{T}_{\|\cdot\|}\)\(\mathcal{T}_{\|\cdot\|_1}\) 相等,即是说,在 \(X\) 上的等价范数可以诱导出在 \(X\) 上的等价拓扑。

闭集

度量空间 \(X\) 上的子集 \(A\) 被称为是 \(X\) 上的闭集当且仅当 \(A^c\)\(X\) 上是开集。

2.6 Proposition

(1) \(\empty\)\(X\) 是闭集。

(2) 任意闭集的交仍然是闭集。

(3) 有限闭集的并仍然是闭集。

2.7 Remarks

(a) 无限个开集的交不一定是开集。

(b) 无限个闭集的并不一定是闭集。

\(A \subseteq X\)\(x \in X\),我们将 \(x\) 称为 \(A\)聚点当且仅当 \(x\)\(X\) 的每个邻域与 \(A\) 都有一个非空交。点 \(x \in X\) 被称为 \(A\)收敛点当且仅当 \(x\)\(X\) 的每个邻域都包含了 \(A\) 集合中除了 \(x\) 的一个点。我们设

\[\overline{A} := \{x \in X \, ; \, x \, \text{是} A \,\text{的聚点}\} \]

显然,\(A\) 中任意一个元素和 \(A\) 的任一个收敛点都是 \(A\) 的一个聚点。事实上,\(\overline{A}\) 是集合 \(A\) 与集合 \(A\) 所有收敛点构成的集合的并。

2.8 Proposition

\(A\) 是度量空间 \(X\) 的一个子集。

(1) \(A \subseteq \overline{A}\)

(2) \(A = \overline{A} \iff A \,\text{是闭集}\)

证明:

证毕。

2.9 Proposition

\(X\) 的元素 \(x\)\(A\) 的一个收敛点当且仅当存在 \(A \setminus \{x\}\) 中的序列 \((x_k)\) 收敛到 \(x\)

证明;

相反地,令 \((x_k)\)\(A \setminus \{x\}\) 中的序列,且有 \(x_k \to x\)。则对于 \(x\) 的每个邻域 \(U\),存在 \(k \in \mathbb{N}\) 使得 \(x_k \in U\),这意味着 \(x_k \in U\)

证毕。

2.10 Corollary

\(X\) 的元素 \(x\)\(A\) 的一个聚点当且仅当存在 \(A\) 中的序列 \((x_k)\) 收敛到 \(x\)

证明:

证毕。

我们现在用收敛序列刻画闭集。

2.11 Proposition

\(A \subseteq X\),以下描述等价:

(1) \(A\) 是闭集。

(2) \(A\) 包含了它所有的收敛点。

(3) \(A\) 中每一个在 \(X\) 上收敛的序列,收敛点在 \(A\) 中。

集合的闭包

\(A\) 是度量空间 \(X\) 的子集,定义 \(A\) 的闭包为

\[\text{cl} (A) := \text{cl}_X (A) := \bigcap_{B \in M} B \]

其中

\[M := \{B \subseteq X \, ; \, B \supseteq A \, \text{且} B \, \text{是} X \, \text{的闭集}\} \]

由于 \(X\) 是闭集且包含 \(A\),因此集合 \(M\) 非空,从而定义有意义。由 Proposition 2.6(2) 可知,\(\text{cl}(A)\) 是闭集,由于 \(A \subseteq \text{cl} (A)\),因此可知 \(A\) 的一个闭包是包含 \(A\) 的一个最小闭集,即是说,任何一个包含 \(A\) 的闭集,也包含 \(\text{cl}(A)\)

在下个命题,我们展示 \(A\) 的闭包就是 \(A\) 的所有聚点的集合,即是说,\(\overline{A} = \text{cl}(A)\)

2.12 Proposition

\(A\) 是度量空间 \(X\) 的子集,则 \(\overline{A} = \text{cl}(A)\).

证明:

证毕。

2.13 Corollary

\(A\)\(B\)\(X\) 的子集。

(1) \(A \subseteq B \implies \overline{A} \subseteq \overline{B}\)

(2) \(\overline{( \overline{A} )} = \overline{A}\)

(3) \(\overline{A \cup B} = \overline{A} \cup \overline{B}\)

证明:

证毕。

该推论也可以导出对映射 \(h:\mathcal{P} (X) \to \mathcal{P} (X), \quad A \mapsto \overline{A}\) 单调且幂等,即是说 \(h \circ h = h\)

集合的内点

闭集,聚点和闭包之间的关系对于开集可以有类似的讨论,闭包对应的概念是 \(A\)内部,定义为

\[\text{int} (A) := \text{int}_X (A) := \bigcup\{O \subseteq X \, ; \, O\subseteq A \, \text{且} O \, \text{是} X \, \text{的开集}\} \]

显然 \(\text{int}(A)\)\(A\) 的子集,且由 Proposition 2.4(2) 可知 \(\text{int}(A)\) 是开集,因此 \(\text{int}(A)\)\(A\) 的最大开子集。

聚点对应的概念就是我们之前定义的内点,我们定义内点集

\[\mathring{A} := \{a \in A \, ; \, a \, \text{是} A \, \text{的内点}\} \]

类似 Proposition 2.12,我们有以下命题。

2.14 Proposition

\(A\) 是度量空间 \(X\) 的子集,则 \(\mathring{A} = \text{int}(A)\)

2.15 Corollary

\(A\)\(B\)\(X\) 的子集。

(1) \(A \subseteq B \implies \mathring{A} \subseteq \mathring{B}\)

(2) \((\mathring{A})^{\circ} = \mathring{A}\)

(3) \(A = \mathring{A} \iff A \,\text{是闭集}\)

(4) \(A \supseteq \mathring{A}\)

与闭集类似,映射 \(\mathcal{P}(X) \to \mathcal{P} (X), \quad A \mapsto \mathring{A}\) 是单调且幂等。

集合的边界

直观地,我们希望在平面的一个圆盘,它的边界是圆。边界的概念应该能用开集和闭集的概念精确地描述。特别地,对于度量空间 \(X\) 中的一个子集 \(A\)\(A\)(拓扑)边界被定义为 \(\partial A:=\overline{A} \setminus \mathring{A}\)

2.16 Proposition

\(A\)\(X\) 的子集。

(1) \(\partial A\) 是闭集。

(2) \(x\)\(\partial A\) 中当且仅当 \(x\) 的每个邻域与 \(A\)\(A^c\) 都有非空交。

证明:只需注意到 \(\partial A = \overline{A} \cap (\mathring{A})^c\)

证毕。

Hausdorff 条件

下面的命题表明,在度量空间中,任意两个不同的点都有不相交的邻域。

2.17 Proposition

\(x,y \in X\) 使得 \(x \neq y\),则存在 \(x\) 的邻域 \(U\)\(y\) 的邻域 \(V\) 使得 \(U \cap V = \empty\)

证明:

证毕。

Proposition 2.17 被称为 \(\text{Hausdorff}\) 条件。为了证明这个条件,我们用了度量的性质。事实上,存在一个(非度量)的拓扑空间不满足 \(\text{Hausdorff}\) 条件。

\(\text{Hausdorff}\) 条件的一个简单结果是

\[\bigcap \{U \, ; U \in \, \mathcal{U}_X (x)\} = \{x\}, \quad x \in X \]

这意味着充分多的邻域可以区分一个度量空间中的点。

2.18 Corollary

任意一个度量空间中的单元素子集都是闭集。

证明:

证毕。

Examples

我们用例子来说明这些新概念,包括以前章节提到的一些概念,如开区间、闭区间、开球、闭球等,会发现它们在拓扑上是一致的。

2.19 Examples

(a) 开区间 \((a,b) \subseteq \mathbb{R}\)\(\mathbb{R}\) 上是开集。

(b) 闭区间 \([a,b] \subseteq \mathbb{R}\)\(\mathbb{R}\) 上是闭集。

(c)\(I \subseteq \mathbb{R}\) 是区间,\(a := \inf I\)\(b:=\sup I\)。则

\[\partial I = \left\{ \begin{align*} & \empty, & \quad I = \mathbb{R} \,&\text{or}\,I=\empty \\ & \{a\}, & \quad a \in \mathbb{R} \, &\text{and}\, b = \infty \\ & \{b\}, & \quad b \in \mathbb{R} \,& \text{and}\, a = -\infty \\ & \{a,b\}, & \quad -\infty < & a < b < \infty \\ & \{a\}, \quad &a & = b \in \mathbb{R} \end{align*} \right. \]

(d) 闭球 \(\bar{\mathbb{B}}(x,r)\) 是开球。

证明:

证毕。

(e) 在任何一个度量空间中,对任意 \(r \ge 0\) 均有 \(\overline{\mathbb{B}(x,r)} \subseteq \bar{\mathbb{B}}(x,r)\)。如果 \(X\) 是一个赋范线性空间且 \(r > 0\),则有 \(\overline{\mathbb{B}(x,r)} = \bar{\mathbb{B}}(x,r)\)

证明:

证毕。

(f) 在任何一个赋范线性空间 \(X\) 中,

\[\partial \mathbb{B}(x,r) = \partial \bar{\mathbb{B} (x,r)} = \{y \in X \, ; \, \|x-y\| = r\} \]

(g) \(n\) 维球面 \(S^n := \{x \in \mathbb{R}^{n+1} \, ; \, |x|=1\}\)\(\mathbb{R}^{n+1}\) 上是闭集。

连续函数的刻画

我们现在应用这一节的内容对连续函数做进一步的刻画。

2.20 Theorem

\(f:X \to Y\) 是由度量空间 \(X\)\(Y\) 的函数。则以下表述等价:

(1) \(f\) 是连续函数。

(2)\(Y\) 中任一开集 \(O\)\(f^{-1}(O)\)\(X\) 中是开集。

(3)\(Y\) 中任一闭集 \(A\)\(f^{-1}(A)\)\(X\) 中是闭集。

证明:

证毕。

2.21 Remark

由上述定理,一个函数连续当且仅当它对任一开集的原像是开集,当且仅当它对任一闭集的原像是闭集。对这个重要的结果,我们有另一种陈述,记度量空间 \(X\) 的拓扑为 \(\mathcal{T}_X\),即

\[\mathcal{T}_X := \{O \subseteq X \, ; \, O \, \text{是} X \, \text{中的开集}\} \]

则有

\[f: X \to Y \text{是连续函数} \iff f^{-1}:\mathcal{T}_Y \to \mathcal{T}_X \]

即是说,\(f:X\to Y\) 是连续函数当且仅当 \(\mathcal{T}_Y\) 在集合函数 \(f^{-1}:\mathcal{P} (Y) \to \mathcal{P} (X)\) 下的像被包含在 \(\mathcal{T}_X\)

下面的例子表明了 Theorem 2.20 能被用来证明一个给定集合是开集还是闭集。

2.22 Examples

(a)\(X\)\(Y\) 是度量空间,\(f:X \to Y\) 是连续函数。则对任意 \(y \in Y\)\(y\) 的原像 \(f^{-1}(y)\)\(X\) 中是闭集,即是说,等式 \(f(x)=y\) 的解集合是闭集。

(b)\(k.n \in \mathbb{N}^{\times}\)\(k \le n\),则 \(\mathbb{K}^k\)\(\mathbb{K}^n\) 是闭集。

证明:

证毕。

(c) 不等式的解集合:令 \(f:X \to \mathbb{R}\) 是连续函数,且 \(r \in \mathbb{R}\),则 \(\{x \in X \, ; \, f(x) \le r\}\)\(X\) 中的闭集且 \(\{x \in X \, ; \, f(x) < r\}\)\(X\) 中的开集。

(d) \(n\) 维单位闭立方体

\[I^n := \{x \in \mathbb{R}^n \, ; \, 0 \le x_k \le 1,\, 1 \le k \le n\} \]

\(\mathbb{R}^n\) 中是闭集。

(e) 开集(或闭集)在连续函数下的像不一定是开集(或闭集)。

连续性延拓

\(X\)\(Y\) 是度量空间,假设 \(D subseteq X\)\(f : D \to Y\) 是连续函数且 \(a \in X\)\(D\) 的极限点。如果 \(D\) 不是一个闭集,则 \(a\) 可能不在 \(D\) 中,因此 \(f\) 在点 \(a\) 没有定义。这一节我们考虑 \(f(a)\) 是否能够被定义以便 \(f\)\(D \cup \{a\}\) 上连续。如果这样的延拓存在,则对于任意 \(D\) 中收敛到 \(a\) 的序列 \((x_n)\)\((f(x_n))\) 必定收敛到 \(f(a)\)

因此,我们对函数(不必是连续函数) \(f:D \to Y\)\(D\) 中的一个收敛点 \(a\),定义

\[\lim_{x \to a} f(x) = y \tag{2.1} \]

如果存在这样的 \(y \in Y\),使得 \(D\) 中的任一收敛到点 \(a\) 的序列 \((x_n)\),序列 \((f(x_n))\) 收敛到 \(y\)

2.23 Remarks

(a) 以下表述等价:

(1) \(\lim_{x \to a} f(x) = y\)

(2) 对任一 \(y \in Y\) 的邻域 \(V\),存在 \(a \in X\) 的邻域 \(U\) 使得 \(f(U \cap D) \subseteq V\)

证明:

证毕。

(b) 如果 \(a \in D\)\(D\) 中的一个极限点,则

\[\lim_{x \to a} f(x) = f(a) \iff f \,\text{在点} a \,\text{连续} \]

2.24 Proposition

\(X\)\(Y\) 是度量空间,\(D \subseteq X\),且 \(f : D \to Y\) 连续,假设 \(a \in D^c\)\(D\) 的极限点,且存在 \(y \in Y\) 使得 \(\lim_{x \to a} f(x) = y\),则

\[\overline{f}:D \cup \{a\} \to Y, \quad x \mapsto \left\{ \begin{align*} f&(x), \quad & x \in D \\ &y, \quad & x = a \end{align*} \right. \]

是函数 \(f\)\(D \cup \{a\}\) 的连续性延拓。

证明:

证毕。

由一种比较特殊的情况 \(X \subseteq \mathbb{R}\),我们如下定义单边极限,假设 \(D \subseteq X\)\(f : D \to Y\) 是一个函数且 \(a \in X\)\(D \cup (-\infty, a]\) 的极限点,然后我们就可以类比 \(f(x)\) 定义左极限,此时的序列 \((x_n)\)\(x_n < a\),记作

\[f(a-) := \lim_{x \to a-} f(x) \]

右极限 \(\lim_{x \to a+} f(x)\) 可以类似左极限进行定义。类似地,我们写 \(y = \lim_{x \to \infty} f(x)\),当且仅当对任一有 \(x_n \to \infty\) 的序列 \((x_n)\),我们有 \(f(x_n) \to y\)

2.25 Examples

(a) 假设

相对拓扑

\(X\) 是一个度量空间,\(Y\)\(X\) 的子集,则 \(Y\) 可以是一个度量空间,其上定义度量 \(d_Y := d|Y \times Y\)\(X\) 的度量 \(d\) 诱导,因此“在 \((Y,d_Y)\) 上的开集”和“在 \((Y,d_Y)\) 上的闭集”也能被很好地定义。

有另一种完全不使用度量来定义 \(Y\) 中开集的方法,这种定义方法仅需要 \(X\) 是一个拓扑空间即可。特别地,\(Y\) 的一个子集 \(M\) 是开集,当且仅当存在 \(X\) 中的开集 \(O\) 使得 \(M = O \cap Y\)。如果 \(M \subseteq Y\)\(Y\) 中是开集,我们也说 \(M\)\(Y\) 中相对开。这种定义方式,容易看到 \(X\) 上的拓扑结构诱导了 \(Y\) 上的拓扑结构。

因此我们有两种定义 \(Y\) 中开集的方式,下面命题表明这两种定义是等价的。

2.26 Proposition

\(X\) 是一个度量空间,且 \(M \subseteq Y \subseteq X\),则 \(M\)\(Y\) 中是开集当且仅当 \(M\)\((Y,d_Y)\) 是开集。

证明:

证毕。

2.27 Corollary

\(M \subseteq Y \subseteq X\),则 \(M\)\(Y\) 中是开集当且仅当 \(Y \setminus M\)\(Y\) 是闭集。

2.28 Examples

(a)\(X := \mathbb{R}^2\)

一般拓扑空间

即使度量空间对于我们讨论中的绝大多数情况已经是非常自然结构,在之后的章节,或一些其他书籍中,一般拓扑空间也是非常重要的。

posted on 2022-04-03 01:11  Black_x  阅读(1075)  评论(0)    收藏  举报