11 2021 档案
摘要:一、 数组要比列表效率高很多 numpy高效的处理数据,提供数组的支持,python默认没有数组。pandas、scipy、matplotlib都依赖numpy。 pandas主要用于数据挖掘,探索,分析 matplotlib用于作图,可视化 scipy进行数值计算,如:积分,傅里叶变换,微积分 s
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摘要:代码如下: print("乒乓球比赛,学号2020310143041")from random import random def printInfo(): print('这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛') print('程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)') def g
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摘要:代码如下: import jieba txt = open("《西游记》.txt", "r", encoding='utf-8').read()words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词counts = {} # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数 for w
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