2025年11月1日
模型量化操作————GPTQ和AWQ量化
摘要： From：https://www.big-yellow-j.top/posts/2025/10/11/Quantized.html 模型量化技术 简单了解几个概念： 量化：是一种模型压缩的常见方法，将模型权重从高精度（如FP16或FP32）量化为低比特位（如INT8、INT4）。常见的量化策略可以分 阅读全文
posted @ 2025-11-01 11:05 Big-Yellow-J 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
深度学习基础理论————常见评价指标以及Loss Function
摘要： 评价指标 准确率/精确率/召回率 Positive (预测到的正例) Negative (预测到的反例) True (预测结果为真) TP TN False (预测结果为假) FP FN 争对正案例的计算： 1、准确率计算方式（ACC）：\(Acc= \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN 阅读全文
posted @ 2025-11-01 11:04 Big-Yellow-J 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
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