摘要：
如果⼀个机器学习模型运⾏良好，为什么我们仅仅信任该模型⽽忽略为什么做出特定的决策呢？ 诸如分类准确性之类的单⼀指标⽆法完整地描述⼤多数实际任务。当涉及到预测模型时，需要作出权衡：你是只想知道预测是什么？例如，客户流失的概率或某种药物对病⼈的疗效。还是想知道为什么做出这样的预测？这种情况下可能为了可解 阅读全文
posted @ 2025-01-18 11:47
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摘要：
本文通过结合如下论文以及blog： 1、贝叶斯优化研究综述：https://doi.org/10.13328/j.cnki.jos.005607. 2、高斯回归可视化：https://jgoertler.com/visual-exploration-gaussian-processes/ 3、贝叶斯 阅读全文
posted @ 2025-01-18 11:46
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