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2017年11月17日
numpy array()
摘要: NumPy数组 NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray。其由两部分组成: 实际的数据 描述这些数据的元数据 大部分操作仅针对于元数据,而不改变底层实际的数据。 关于NumPy数组有几点必需了解的: NumPy数组的下标从0开始。 同一个NumPy数组中所有元素的类型必须是相同的。 Nu
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posted @ 2017-11-17 21:36 爱学英语的程序媛
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2017年11月3日
Logistic Regression-Cost Fuction
摘要: 1. 二分类问题 样本: ,训练样本包含 个; 其中 ,表示样本 包含 个特征; ,目标值属于0、1分类; 训练数据: 输入神经网络时样本数据的形状: 目标数据的形状: 2. logistic Regression 逻辑回归中,预测值: 其表示为1的概率,取值范围在 之间。 引入Sigmoid函数,
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posted @ 2017-11-03 21:25 爱学英语的程序媛
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2017年10月30日
CNN 卷积神经网络结构
摘要: cnn每一层会输出多个feature map, 每个Feature Map通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征,每个feature map由多个神经元组成,假如某个feature map的shape是m*n, 则该feature map有m*n个神经元。对于卷积层会有kernel, 记录上一层的fe
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posted @ 2017-10-30 19:43 爱学英语的程序媛
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为什么要进行归一化处理?(从寻找最优解这个角度讨论)
摘要: 例子 例子 假定为预测房价的例子,自变量为面积,房间数两个,因变量为房价。 那么可以得到的公式为: 其中代表房间数,代表变量前面的系数。 其中代表面积,代表变量前面的系数。 首先我们祭出两张图代表数据是否均一化的最优解寻解过程。 未归一化: 归一化之后 为什么会出现上述两个图,并且它们分别代表什么意
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posted @ 2017-10-30 11:52 爱学英语的程序媛
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2017年10月27日
Training set,Gallery set 和Probe set的区别
摘要: 这段时间看了CVPR2017的这篇论文”SphereFace:Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition" 里面有提到Probe set,当时不太懂什么意思,网上查了下资料,大概讲的就是: 在 Face Recognition 数据集一般会经常看到
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posted @ 2017-10-27 19:04 爱学英语的程序媛
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