摘要： 进行机器学习模型训练和评估时，经常碰到三种类型的数据集：训练集、验证集和测试集。这三种数据集的区别是什么呢？ 训练集。用于训练模型，调整模型内部参数，使模型尽可能的拟合其数据样本； 验证集。用于调整模型的超参数和对模型的能力进行初步评估，以决定是否停止继续训练； 测试集。评估最终模型的泛化能力，只能 阅读全文