【算法训练营day13】LeetCode239. 滑动窗口最大值 LeetCode347. 前K个高频元素 总结

LeetCode239. 滑动窗口最大值

题目链接：239. 滑动窗口最大值

初次尝试

抱着赶时间和学习的态度，直接看题解

看完代码随想录后的想法

学到了单调队列的写法，一开始没有想到单调队列是用双端队列实现的，使用双端队列的必要在于可以从队尾弹出元素，从而才能保证队列是单调的且队首是最大元素。这道题思路还是挺难捋的特别顺的，要多复习几遍。顺便纪念一下ac的第一道困难题。

class Solution {
private:
    class MyQueue {
    public:
        deque<int> que;

        void pop(int value) {
            if (!que.empty() && que.front() == value) {
                que.pop_front();
            }
        }

        void push(int value) {
            while (!que.empty() && que.back() < value) {
                que.pop_back();
            }
            que.push_back(value);
        }

        int front() {
            return que.front();
        }
    };

public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        MyQueue que;
        vector<int> ans;

        for (int i = 0; i < k; i++) {
            que.push(nums[i]);
        }
        ans.push_back(que.front());

        for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
            que.pop(nums[i - k]);
            que.push(nums[i]);
            ans.push_back(que.front());
        }
        
        return ans;
    }
};

---

LeetCode347. 前K个高频元素

题目链接：347. 前K个高频元素

初次尝试

抱着赶时间和学习的态度，直接看题解

看完代码随想录后的想法

解题思路听懂了，自学了一下堆的定义和性质，理解了优先级队列的使用场景，但是对于优先级队列的语法还不熟悉，等期中结束了好好补一下C++数据结构的语法，然后再来复现这道题。

// 时间复杂度：O(nlogk)
// 空间复杂度：O(n)
class Solution {
public:
    // 小顶堆
    class mycomparison {
    public:
        bool operator()(const pair<int, int>& lhs, const pair<int, int>& rhs) {
            return lhs.second > rhs.second;
        }
    };
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        // 要统计元素出现频率
        unordered_map<int, int> map; // map<nums[i],对应出现的次数>
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            map[nums[i]]++;
        }

        // 对频率排序
        // 定义一个小顶堆，大小为k
        priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycomparison> pri_que;

        // 用固定大小为k的小顶堆，扫面所有频率的数值
        for (unordered_map<int, int>::iterator it = map.begin(); it != map.end(); it++) {
            pri_que.push(*it);
            if (pri_que.size() > k) { // 如果堆的大小大于了K，则队列弹出，保证堆的大小一直为k
                pri_que.pop();
            }
        }

        // 找出前K个高频元素，因为小顶堆先弹出的是最小的，所以倒序来输出到数组
        vector<int> result(k);
        for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
            result[i] = pri_que.top().first;
            pri_que.pop();
        }
        return result;

    }