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2024年6月21日
我的人工智能与交通运输课程作业:交通流分析示例代码,格林希尔兹模型、格林伯格对数模型、安德伍德指数模型、两段式三角形基本图模型、东南大学S型三参数模型及非参数驱动的神经网络模型
摘要: 本文是我上个学期选修的一门人工智能与交通运输课程的一个小作业的实验报告的示例代码部分,源文件为 Jupyter Notebook 格式。这份实验报告是关于对一组微观交通流量数据应用数据分析方法进行简单的研究的,实现了多种不同的交通预测模型并进行了对比。
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posted @ 2024-06-21 15:04 多玩我的世界盒子
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