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2019年10月21日
【Storm】编程模型
摘要: 元祖(tuple) 元组(Tuple),是消息传递的基本单元,是一个命名的值列表,元组中的字段可以是任何类型的对 象。 Storm使用元组作为其数据模型,元组支持所有的基本类型、字符串和字节数组作为字段值,只要实现 类型的序列化接口就可以使用该类型的对象。元组本来应该是一个key-value的Map
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posted @ 2019-10-21 20:23 BIG_BOSS_ZC
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2019年10月18日
【Storm】安装教程
摘要: 1.下载tar.gz包 2.上传解压,tar -zxvf 包 -C 路径 3.修改conf/storm.yaml storm.zookeeper.servers: - "bigboss1" - "bigboss2" - "bigboss3" # nimbus.seeds: ["bigboss1"]
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posted @ 2019-10-18 11:40 BIG_BOSS_ZC
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2019年10月17日
【Java面试必备JVM】JVM看这篇就够了
摘要: 链接–>JVM
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posted @ 2019-10-17 10:12 BIG_BOSS_ZC
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【HIVE高级笔试必备题型】(组内topN、相邻行的值比较问题)求语文大于数学_/_求文科大于理科成绩的学生
摘要: Hive SQL练习之成绩分析 数据:[id, 学号,班级,科目,成绩] 1,1,1,yuwen,80 2,1,1,shuxue,85 3,2,1,yuwen,75 4,2,1,shuxue,70 5,3,1,yuwen,86 6,3,1,shuxue,72 7,4,2,yuwen,88 8,4,2
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posted @ 2019-10-17 09:06 BIG_BOSS_ZC
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【Linux】yum库的配置
摘要: 链接–>CentOS7之yum仓库配置
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posted @ 2019-10-17 08:50 BIG_BOSS_ZC
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2019年10月15日
【必须掌握的算法】01.快速排序
摘要: 快速排序(Quicksort) 是对冒泡排序的一种改进。 它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 快速排序算法通过多次比较
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posted @ 2019-10-15 19:07 BIG_BOSS_ZC
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【HIVE】数据分析HQL的编写方法/思路
摘要: SQL编写一般思路: 1)复杂的查询,先划分为小任务,以降低难度。分别实现各个小任务后,再进行汇总; 2)涉及多表时,先进行联表查询; 3)简单分组,一般只需要group by即可; 4)组内TopN问题,使用row_number,rank,dense_rank; 5)熟练掌握常用函数; 1. 常用
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posted @ 2019-10-15 18:44 BIG_BOSS_ZC
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【记一次失败的校招面试经历】大数据开发工程师
摘要: 背景:本科大四学生,普通一本院校,非211/985.在培训班学了java基础,大数据内容,学完了hadoop,hive,zookeeper,hbase.我个人hadoop、hbase笔试成绩很好。听闻学校的某些同学参加校招拿到了月薪1万的offer,于是自己也想去试试。 因为校招大数据的企业挺少的,
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posted @ 2019-10-15 16:37 BIG_BOSS_ZC
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【Linux】ntp服务-时间同步
摘要: ntp简易安装与时间同步 yum -y install ntp ntpdate //安装ntp服务 ntpdate cn.pool.ntp.org //更新时间 hwclock --systohc //系统时钟和硬件时钟同步或者 clock --systohc http://www.pool.ntp
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posted @ 2019-10-15 10:04 BIG_BOSS_ZC
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2019年10月12日
【HBase】表的version
摘要: 建表、添加数据 Examples: hbase> create 'ns1:t1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40'] hbase> create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40'] hbase>
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posted @ 2019-10-12 16:23 BIG_BOSS_ZC
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