摘要：待整理…… 阅读全文

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摘要：没有监督标签，只有x特征值，没有y，没有办法去预测，没有办法证明你做的对错，这样的数据集，我们能做的是什么呢？就是非监督机器学习。常见的算法就是聚类或者降维。聚类做的是什么？就是挖掘数据集中的规律的存在，通过把相似的数据归类，帮助我们探索数据集里的样本如何划分，比如可以将用户分群，不同的营销策略。聚 阅读全文

摘要：一、类型 1、从样例中学习： 1.符号主义学习：决策树 2.连接主义学习：神经网络 深度学习 （深度学习的第二春原因：数据大了、计算能力强了。） 2、统计学习： 支持向量机（核方法） 二、模型评估与选择 我们希望的是，在新样本上能表现很好的学习器。为了达到这个目的，应该从训练样本中尽可能学出适用于所 阅读全文