摘要：
1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 2. 观察学习与生活中可以 阅读全文
摘要：
1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 阅读全文
摘要：
1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。 答： （1） 1）P2 概率论与贝叶斯先验 重要截图： 2）P3 矩阵和线性代数 重要截图： （2） （1）梯度 阅读全文
摘要：
1）贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。 2）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 3）什么是机器学习，有哪些分类？结合案例，写出你的理解。 1）python环境为：python3.7 pip list: 2） （1 阅读全文
摘要：
1.语法文法G[E]如下所示： E→E+T | E-T | T T→T* F | T/F | F F→P^ F | P P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述（主要写生成四元式的部分）。 E→E1+T1 {E.place:=newtemp; emit(E.place , ":= 阅读全文
摘要：
1. 已知算符优先关系矩阵如下表： + * i ( ) # + > < < < > > * > > < < > > i > > > > ( < < < < = ) > > > > # < < < < = 写出符号串(i+i)*i#的算符优先分析过程。 答： 栈 关系 输入串 操作 # < ( i + 阅读全文
摘要：
1.已知文法： E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 符号栈 输入串 动作 # i+i*i# 移进 #i +i*i# 归约 #F +i*i# 归约 #T +i*i# 归约 #E +i*i# 移进 #E+ 阅读全文
摘要：
一、实验目的： 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理，再根据该产生式的右 阅读全文
摘要：
1. 文法 G（S）: （1）S -> AB （2）A ->Da|ε （3）B -> cC （4）C -> aADC |ε （5）D -> b|ε 验证文法 G（S）是不是 LL（1）文法？ 答： FIRST集： FIRST(A) = { b , a , ε} FIRST(C) = { a , ε} 阅读全文
摘要：
1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 答： 消除左递归： E -> TE’ E’ -> +TE’ | ε T -> FT’ T’ -> *FT’ | 阅读全文