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摘要： '''申明：Code来源于《Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python》'''import cv2import numpy as npfrom os.path import join#申明训练图像基础路径datapath = 'C:\\root\\le 阅读全文

摘要： import cv2import numpy as np#此方法可以将彩色图根据一定的阈值转换为黑白图。其中阈值用于划分图片的黑白(局部方法)def threshold_deom(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, 阅读全文

摘要： import cv2import numpy as npdef blur_demo(image): dst = cv2.blur(image,(5,5)) #5*5 blur[均值模糊] cv2.imshow('blur demo',dst)def median_blur_demo(image): 阅读全文

摘要： import cv2import numpy as npdef add_demo(m1,m2): dst = cv2.add(m1,m2)#黑色像素为0，加其他颜色得到其他颜色值，白色为255，加其他颜色还是255，因为以BGR来看，最大255 cv2.imshow("addImage",dst)d 阅读全文

摘要： import cv2import numpy as npdef extract_object_demo(): capture = cv2.VideoCapture(0) while(True): ret, frame = capture.read() if ret == False: break h 阅读全文

摘要： import cv2import numpy as np#视频读取def video_demo(): capture = cv2.VideoCapture(0) while(True): ret, frame = capture.read() #frame = cv2.flip(frame,1) # 阅读全文

摘要： 本节主要介绍使用Canny函数达到边缘探测的结果。 Code: import cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('ball.png',0)/** Canny(image, threshold1, threshold2[,e 阅读全文

摘要： 本节学习找到图像的梯度和边界。只要用到的函数为: cv2.Sobel(), cv2.Scharr(), cv2.Laplacian() 1. Laplacian 和 Sobel的对比 import cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.im 阅读全文

摘要： 本节学习了图片的形态转换，即利用函数和图像的前景色和背景色去侵蚀或者扩张图像图形。 import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread(r'C:\root\learn\python\open 阅读全文

摘要： 本节内容主要将如何平滑图像。如通过低通道滤波模糊图像。或者自定义滤波处理图像。 import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread(r'C:\root\learn\python\opencv 阅读全文