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摘要： 一、目标 通过对Scrapy爬取项目的设计与实现，掌握Scrapy框架的用法和Mysql的基本操作，学会使用Scrapy框架爬取网页数据并保存至数据库 二、分析网页结构 三、创建Scrapy项目并命名为douban scrapy startproject douban 四、编写或修改代码 1.修改s 阅读全文

摘要： 取UCI公共测试数据库中澳大利亚信贷批准数据集作为本例数据集， 其拥有14个特征，1个分类标签y（1--同意贷款，0--不同意贷款）共计690个申请者记录 1、数据获取 import pandas as pd data = pd.read_excel('credit.xlsx') data x1 x 阅读全文

摘要： 在发电场中电力输出（PE）与温度（AT）、压力（V）、湿度（AP）、压强（RH）有关。 （1）利用线性回归分析命令，求出其之间的线性回归关系数向量（包括常数项）和拟合优度 （2）AT=28.4,V=50.6,AP=1011.9,RH=80.54 预测PE值 1、读取数据，确定自变量x、因变量y im 阅读全文

摘要： import Triangle import unittest class TestTriangle(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): print("\nsetUpClass..........测试前置操作 \n") @cla 阅读全文

摘要： import math class Triangle: REL_TOL = 1e-9 def __new__(cls, *args, **kwargs): if cls.is_triangle(*args): instance = super().__new__(cls) return instan 阅读全文

摘要： 主成分分析 主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是一种数据降维技术，通过正交变换将一组相关性高的变量转换为较少的彼此独立、互不相关的变量，从而减少数据的维数。 其主要流程如下： （1）对原始数据进行标准化处理 （2）计算样本相关系数矩阵 （3）求相关系数矩 阅读全文

摘要： 数据规范化 均值-方差规范化、极差规范化 由于变量或指标的单位不同，造成有些指标数据值非常大，而有些非常小，在模型运算过程中大的数据会把小的数据覆盖掉，造成模型失真。因此，需要对这些数据做规范化处理，或者说去量纲化。 均值-方差规范化：是指变量或者指标数据减去其均值再除以标准差得到的数据。新数据均值 阅读全文

摘要： 数据预处理 一、缺失值处理 均值填充、中位数填充、众数填充、常数填充 import pandas as pd import numpy as np c = np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,np.nan],[5,6,7,8],[9,4,np.nan,8]]) C=pd.DataF 阅读全文

摘要： 获取基础信息 import pyautogui #屏幕大小 size = pyautogui.size() print(size) Size(width=1920, height=1080) #鼠标位置 mouse_pos = pyautogui.position() print(mouse_pos 阅读全文

摘要： 一、前言 前段时间在网上看到一个博主发布了一个基于视觉ai的自动辅助瞄准的程序，上上周在微信刷到了这篇文章 本着试一试的态度，去翻阅了相关的文献，然后开始搞 顺嘴一提，作者说 该代码是在Ubuntu 16.04 上使用 python 3.6 开发的。需要 NVIDIA GPU。该代码是使用 4 个 阅读全文