微信小程序 - 开发 - 随笔分类(第101页) - AtlasLapetos

蓝牙信标 (Beacon)

摘要：蓝牙信标 (Beacon) 基础库 1.2.0 开始支持。蓝牙信标 (Beacon) 是建立在蓝牙低功耗 (BLE) 协议基础上的一种广播协议。 Beacon 设备作为蓝牙低功耗协议中的外围设备，持续向周围广播包含设备标识的特定数据包，但不能和中心设备建立连接。小程序运行的设备作为中心设备，可以收阅读全文

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蓝牙低功耗网状网络（BLE Mesh）

摘要：蓝牙低功耗网状网络（BLE Mesh）蓝牙低功耗网状网络（BLE Mesh）是建立在蓝牙低功耗（BLE）协议基础上的一种通信协议，它允许大量 BLE 设备组成一个网状网络，在足够大的物理覆盖范围内实现设备之间的互联与协同控制，从而满足多设备场景下的通信需求。 BLE Mesh 通信协议支持低功耗、阅读全文

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蓝牙低功耗 (Bluetooth Low Energy, BLE)

摘要：蓝牙低功耗 (Bluetooth Low Energy, BLE) 主机模式：基础库 1.1.0（微信客户端 iOS 6.5.6，Android 6.5.7）开始支持。从机模式：基础库 2.10.3 开始支持。蓝牙低功耗是从蓝牙 4.0 起支持的协议，与经典蓝牙相比，功耗极低、传输速度更快，但传阅读全文

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蓝牙 (Bluetooth)

摘要：蓝牙 (Bluetooth) 小程序将各平台的蓝牙能力通过统一的接口封装提供给开发者使用。利用小程序的蓝牙接口，开发者可以通过无线方式与其他蓝牙设备交换数据。 1. 蓝牙能力概述蓝牙技术规范由蓝牙技术联盟 (Bluetooth Special Interest Group, SIG) 制定，开发者阅读全文

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开始

摘要：开始 xr-frame是一套小程序官方提供的XR/3D应用解决方案，基于混合方案实现，性能逼近原生、效果好、易用、强扩展、渐进式、遵循小程序开发标准。在这一章中，我们将会带大家从头开始，用它构建一个XR小程序。本文只是开始指南，更加详细的信息请见组件框架文档和API文档。 ⚠️ xr-frame 阅读全文

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深度估计

摘要：深度估计 VisionKit提供深度估计能力。深度估计，就是获取图像中场景里的每个点到相机的距离信息，这种距离信息组成的图我们称之为深度图。方法定义我们在这里提供了深度估计的两种模式：视觉模式: (安卓微信>=8.0.37，iOS微信>=8.0.38起) 使用摄像头进行深度估计。 AR模式阅读全文

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身份证检测

摘要：身份证检测 VisionKit 从基础库 3.3.0 版本后开始支持。身份证检测能力作为与其他 VisionKit 能力平行的能力接口。该能力，一般用于用户进行身份证识别或者身份证裁剪等功能的开发。方法定义身份证检测，目前只支持通过视觉模式，即输入一张静态图片进行身份证识别阅读全文

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OCR检测

摘要：OCR检测 VisionKit从基础库 2.27.0版本开始提供OCR能力。方法定义 OCR检测有2种使用方法，一种是输入一张静态图片进行检测，另一种是通过摄像头实时检测。 1. 静态图片检测通过 VKSession.runOCR 接口输入一张图像，算法检测到图像中的文字，然后通过 VKSes 阅读全文

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Shoe 鞋部检测

摘要：Shoe 鞋部检测 VisionKit 从基础库 3.2.1 版本 (安卓微信>=8.0.43，iOS微信>=8.0.43) 开始支持。鞋子检测能力作为与其他 VisionKit 能力平行的能力接口。该能力一般用于用户进行 AR试鞋或者腿部遮挡等功能的开发。方法定义鞋子检测，目前阅读全文

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Hand检测

摘要：Hand检测 VisionKit从基础库 2.28.0版本开始提供hand检测能力。从微信>=8.1.0 版本开始提供人手3D关键点检测，作为Hand检测的扩展能力接口。方法定义 hand检测有2种使用方法，一种是输入一张静态图片进行检测，另一种是通过摄像头实时检测。 1. 静态图片检测通过阅读全文

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Body检测

摘要：Body检测 VisionKit从基础库 2.28.0版本开始提供body检测能力。从微信>=8.1.0 版本开始提供人体3D关键点检测，作为Body检测的扩展能力接口。方法定义 body检测有2种使用方法，一种是输入一张静态图片进行检测，另一种是通过摄像头实时检测。 1. 静态图片检测通过阅读全文

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人脸关键点检测

摘要：人脸关键点检测 VisionKit 从基础库 2.25.0 版本 (安卓微信>=8.0.25，iOS微信>=8.0.24) 开始提供人脸关键点检测，作为与 marker 能力和 OSD 能力平行的能力接口。从微信 >= 8.1.0 版本开始提供人脸3D关键点检测，作为人脸2D关键点检测的扩展能阅读全文

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单样本检测

摘要：单样本检测方法定义单样本检测（One-shot Detection, OSD）只使用一张待检测类别的图片，就能检测到输入图像中该类别的物体。待检测类别图片被称为OSD marker。与一般物体检测不同，OSD 理论上可以检测任意用户指定的类别。该方法允许 OSD marker 与输入图像中的阅读全文

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2D/3D物体AR能力（2D/3D Marker AR）

摘要：2D/3D物体AR能力（2D/3D Marker AR）方法定义 2D/3D Marker AR能力，能够识别预先设定的目标物体(定义为Marker，包括2D平面物体和3D物体），进行视觉跟踪与定位，通过在目标物体周围渲染虚拟物体，从而实现AR功能。方法区别 2D Marker，仅适用于平面类阅读全文

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平面AR 扩展能力

摘要：平面AR 扩展能力方法定义 6DoF-平面AR能力的能力的多种扩展能力，不同能力可以组合使用。 marker 识别能力，即平面空间下多个不同识别目标的识别。 (暂不建议使用，待优化) 虚实遮挡的能力，即虚拟物体和真实世界的交互遮挡能力。需要在 V2 平面基础上开启使用。 marker 识别能阅读全文

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6DoF-平面 AR能力

摘要：6DoF-平面 AR能力方法定义 6DoF-平面AR能力，提供基础AR功能，提供旋转和平移6自由度的定位功能。包括 V1 和 V2 两种适用不同场景的算法，两种平面AR能力各有优劣，用户根据适用场景及产品需求，自行判断调用接口类型，具体介绍如下： V1平面接口，适用于用户在平面场景下，例如桌面，阅读全文

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VisionKit

摘要：VisionKit 小程序也在基础库 2.20.0 版本开始提供了开发 AR 功能的能力，即 VisionKit。VisionKit 包含了 AR 在内的视觉算法，要想开发小程序的 AR 功能，我们需要先了解 VisionKit。 VKSession VisionKit 的核心就是 VKSessio 阅读全文

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8bit量化使用指南

摘要：8bit量化使用指南开始小程序AI通用接口是由官方提供的通用AI模型推理方案，支持Int8模型量化推理。可显著提升模型推理性能并减小模型的存储和计算开销。本指南将展示如何通过该技术优化浮点分类Demo。 1. 准备请下载模型量化工具，并安装依赖。 git clone https://gith 阅读全文

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算子支持列表

摘要：算子支持列表小程序AI推理负责以最优化的方式运行您的模型，并在可用时利用特定设备的硬件加速。此页面提供关于目前各设备支持哪些Op的信息。注： 1.以下算子若无特殊备注说明，一般符合ONNX 算子定义，参考：https://github.com/onnx/onnx/blob/main/docs/O 阅读全文

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小程序AI使用指南

摘要：小程序AI使用指南开始小程序AI通用接口是一套小程序官方提供的通用AI模型推理解决方案，内部使用充分优化的自研推理引擎，支持 CPU、GPU、NPU 推理。小程序开发者无需关注内部实现和模型转换，只需提供训练好的 ONNX 模型，小程序内部会将用户的 ONNX 模型自动转换为自研推理引擎可以识别阅读全文

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