摘要：
首先分析一下题目，对于这棵树，操作如下： 查询从 X 到 Y 的路径上的前 k 大的值。 把 $P_i$ 上的武力值减去一个 $F_i$ 并在 Y 上的武力值加上一个 $F_i$，再把 $P_i$ 改成 Y。 将 $P_i$ 上的武力值减去一个 $F_i$ 再加上一个 Y，并把 $F_i$ 改成 Y 阅读全文
posted @ 2024-02-17 20:49
睡不醒的凪
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摘要：
首先找最大公共子序列，可以轻松想到 $O(n^2)$ 的 dp 转移式子，$f_{i,j}=max\begin{cases}f_{i-1,j}&i>0\ f_{i,j-1}&j>0\ f_{i-1,j-1}+1&i>0,j>0,A_i=A_j \end{cases}$ 但是我们发现最后 $n\le1 阅读全文
posted @ 2024-02-17 20:48
睡不醒的凪
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摘要：
先看题目，因为在文中可以发现，它有一个区间加区间减的操作，所以我们想到了线段树和差分，而下面题目是要我们自己查找让所有的数字相同的最小步数。 因此我们可以将线段树排除，那么来看差分，对于差分而言，所有的数字都相同，就可以看作对于所有的 $2\le i \le n$ 而言，$a_i = 0$，最后的结 阅读全文
posted @ 2024-02-17 20:48
睡不醒的凪
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摘要：
这是一道非常经典的题目。 首先可以想到暴力的算法，一一匹配取最小值，期望时间复杂度为 $O(n^2)$，很明显过不了此题。 所以我们考虑分治，我们每次将所有点按 x 分为两半，然后分治两半，取最小值，然后就可以获取到左右两块内部最小值，那么大范围内的最小值只有左边最小值，右边最小值或者横跨左右的最小 阅读全文
posted @ 2024-02-17 20:48
睡不醒的凪
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看题目可以发现每个点的需求需要看它儿子所需要的值，所以就可以理所当然的想到将所有的点的儿子节点加在一起，然后排序，让大的先处理，所以我们就得到了一分美好的代码。 #include <cstdio> #include <vector> #include <queue> using namespace 阅读全文
posted @ 2024-02-17 20:47
睡不醒的凪
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首先讲讲 st 表。这个东西呢，就是一种利用了倍增思想的预处理数据从而达到快速查询的功能。 for (int i = 1;i <= n; ++ i) scanf ("%d", &f[i][0]); for (int i = 1;i < 21; ++ i) { int t1 = 1 << i - 1, 阅读全文
posted @ 2024-02-17 20:47
睡不醒的凪
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这个题目，可以看出每一个盘里的水往下流出的路径会是一样的，而且没有修改操作，所以我们可以预处理出每个盘里往下的路径，已经要下去所需要的水。 那么首先需要寻找每个盘往下的第一个盘是那个。对于盘 i 来说，第一个盘 j 应满足 $j>i &&D_j>D_i$，所以就可以想到用单调栈处理每个盘下第一盘。 阅读全文
posted @ 2024-02-17 20:47
睡不醒的凪
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前置芝士——二叉搜索树 BST 简介 二叉搜索树是一种二叉树的树形数据结构，其定义如下： 空树是二叉搜索树。 若二叉搜索树的左子树不为空，则其左子树上所有点的附加权值均小于其根节点的值。 若二叉搜索树的右子树不为空，则其右子树上所有点的附加权值均大于其根节点的值。 二叉搜索树的左右子树均为二叉搜索树 阅读全文
posted @ 2024-02-17 20:46
睡不醒的凪
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本人写 blog 纯属无聊瞎整，主要写给自己看，不喜勿喷。 (๑•̀ㅂ•́)و✧ 阅读全文
posted @ 2024-02-17 20:45
睡不醒的凪
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前置芝士——二叉搜索树 BST 简介 二叉搜索树是一种二叉树的树形数据结构，其定义如下： 空树是二叉搜索树。 若二叉搜索树的左子树不为空，则其左子树上所有点的附加权值均小于其根节点的值。 若二叉搜索树的右子树不为空，则其右子树上所有点的附加权值均大于其根节点的值。 二叉搜索树的左右子树均为二叉搜索树 
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