摘要： 在神经网络中，Tensor（张量） 是核心数据结构，用于表示和操作多维数组。它本质上是数学中张量概念的工程化实现，是标量、向量、矩阵在高维空间的自然扩展。以下从多个维度详细解释： 1. 数学本质：多维数组的泛化 维度定义： 0维张量：标量（Scalar），如单个数值 5.0。 1维张量：向量（Vec 阅读全文