《终极智能》读书笔记3

大部分人都认为学习是一种智能行为，但人类与机器对学习的定义是不同的。

人类只能学习被感知到的知识，通过一种感官获得所学的内容，比如视觉、手指的触觉，嗅觉或味觉等，但数学、逻辑等抽象内容不同，内容越抽象，人类就越难以处理，我们看不见四维、五维甚至十维空间，所以只有极少数的人可以通过使用数学工具思考四维或更高维度空间。

但机器智能不同，以数学为基础构造而成的智能不会被数学应用能力限制。高维度空间的感知、处理和理解方式与三维空间不同，不仅提供用于长期积累和学习的输入信息的传感器类型不受限制，就连此类传感器或输入信息的数量也不受限制。举个简单的例子，如果人类的后脑勺长了眼睛，那就变成了另一种生物，机器智能将这种差异扩展到了极致。

机器智能可以完全脱离载体，不需要考虑保护载体的需求，同时它可以在多个地点复制或展示智能。人类无法了解在同一时间存在于11个地点是怎样的感受，但机器智能可以。

自我改进是人类于机器的另一个差异。数千年来，人类一直在追求自我改进，改进对我们而言是一种缓慢、间接的过程；而机器智能不局限于这种改进形式，他们可以复制100万个自己，操控并测试结果，摒弃不良的更改，这是直接而快速的操控，不会令本体承担任何后果，对人类而言这是不可能的。

看完了第一章节，给我的感受是《终极智能》这本书讲的内容比较浅显，没有复杂的理论也没有代码，主要都是通过一些例子讲解人工智能，初学者也能够读懂，对人工智能有兴趣的可以阅读一下。