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第a维坐标为b的数据 [:,:,...:b]-共a个 import numpy as np # 3维 a = np.array([[[1,2],[3,4]]]) a[:,:,1] output: array([[2, 4]]) input:a[:,1,:] output: array([[3, 4] 阅读全文
posted @ 2021-12-01 15:01
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!/opt/bin/nvidia-smi import tensorflow as tf tf.test.gpu_device_name() git-clone !git clone https://github.com/wxs/keras-mnist-tutorial.git 下载数据 !wget 阅读全文
posted @ 2021-10-02 09:42
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>>> >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> np.size(a) 6 >>> np.size(a,1) 3 >>> np.size(a,0) 2 1 如果传入的参数只有一个，则返回矩阵的元素个数 如果传入的第二个参数是0，则返回矩阵的行数 如果传入的第二个 阅读全文
posted @ 2021-09-30 16:09
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np.argwhere( a ) Find the indices of array elements that are non-zero, grouped by element. 返回非0的数组元组的索引，其中a是要索引数组的条件。 返回数组中所有大于1的数字的索引值。 来源：https://bl 阅读全文
posted @ 2021-09-30 16:03
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采用python中set()的概念，通过遍历原始文档中的元素，并将其添加到set()中，然后根据set()的性质来判断新的元素是否要被添加到新的文档中去。最终生成的新的文档即满足所需。 #coding:utf-8 readDir = "./original_file.txt" writeDir = 阅读全文
posted @ 2021-09-29 15:51
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在Python中，字符串是不可变类型，即无法直接修改字符串的某一位字符。 直接修改会报错：'str' object does not support item assignment 因此改变一个字符串的元素需要新建一个新的字符串。 常见的修改方法有以下4种。 方法1：将字符串转换成列表后修改值，然后 阅读全文
posted @ 2021-09-29 14:08
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1.本文只对一些细节点做补充，大体的步骤就不详述了 2.保存模型 ① 首先我使用的是tensorflow-gpu 1.4.0 ② 这个版本生成的ckpt文件是这样的： 其中.meta存放的是网络模型和所有的变量； .index 和.data一起存放变量数据 -0 -500表示checkpoint点 阅读全文
posted @ 2021-09-28 22:11
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#!/usr/bin/env python -- coding: utf-8 -- if name == 'main': list = ['html', 'js', 'css', 'python'] # 方法1 print '遍历列表方法1：' for i in list: print ("序号：% 阅读全文
posted @ 2021-09-28 10:53
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```python # -*- coding: utf-8 -*-'''遇到文中的空格就换行'''def delblankline(infile, outfile): infopen = open(infile, 'r',encoding="utf-8") outfopen = open(outfi 阅读全文
posted @ 2021-09-28 09:17
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今天使用python处理一个txt文件的时候，遇到几个特殊字符：\ufeff、\xa0、\u3000，记录一下处理方法 with open(file_path, mode='r') as f: s = f.read() \ufeff 字节顺序标记 去掉\ufeff，只需改一下编码就行，把UTF-8编 阅读全文
posted @ 2021-09-28 09:05
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