2024年8月29日
CTF中的优化随机算法（爬山&退火）
摘要： CTF中的优化随机算法（爬山&退火） 对于连续的优化问题，典型的方法是梯度下降法；对于离散的优化问题，典型的方法是爬山法/退火法。 让我们从一道简单的题目入手吧。 任务：生成能够欺骗文本分类模型的对抗性文本。 你需要对给定的positive、negative、neutral文本数据进行微小扰动，以确保模型对这些扰动后的文本进行错误预测。 阅读全文
posted @ 2024-08-29 01:18 rainrzk 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)