凌波微步_Arborday

摘要： 图文并茂，mark之 http://brohrer.github.io/how_convolutional_neural_networks_work.html https://www.julyedu.com/questions/interview-detail?quesId=2084&cate=%E 阅读全文

摘要： from https://zhuanlan.zhihu.com/p/31527050 一直对概率图模型没有一个透彻的了解，今天看到一篇好文 mark 第一部分：基本术语和问题设定 机器学习领域内很多常见问题都涉及到对彼此相互独立的孤立数据点进行分类。比如：预测给定图像中是否包含汽车或狗，或预测图像中 阅读全文

摘要： 需要FQ：https://www.youtube.com/watch?v=GWt6Fu05voI 这小哥讲东西真是清晰有逻辑，我很少能听进去这种视频/真人模式讲解，主要吧，信息量太稀疏，逻辑又不清楚，经常我听着听着就跑神，这个宝藏小哥哥的视频我二刷都觉得哇塞，讲的真特么的棒！ Resnet之前也一直 阅读全文

摘要： 讲的挺好懂的 from https://www.cnblogs.com/zhongzhaoxie/p/13064404.html 目录 # GPT-2 1. 前言 2. GPT-2详解 2.1 GPT2和语言建模 2.1.1 语言模型 2.1.2 Transformer语言建模 2.1.3 与BER 阅读全文

摘要： from : https://www.cnblogs.com/pinard/p/6133937.html 在集成学习原理小结中，我们讲到了集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类，第一个是个体学习器之间存在强依赖关系，另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系。前者的代表算法就是是boos 阅读全文

摘要： from: https://www.cnblogs.com/wangyarui/p/6407604.html Jacobian矩阵和Hessian矩阵 发表于 2012 年 8 月 8 日 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列 阅读全文

摘要： https://www.jianshu.com/p/610859e27f66 阅读全文

摘要： 这篇讲的挺清楚 比李航老师的书好懂一些 from https://zhuanlan.zhihu.com/p/29978153 目录 1.什么是最大熵模型 2.相关数学知识 3.最大熵模型的定义 4.最大熵模型的学习 5.最优化算法 6.参考资料 1.什么是最大熵原理 例子1:假设随机变量X有5个取值 阅读全文

摘要： 看到一篇简洁博文，受到启发，记录一下 二项逻辑斯蒂回归 VS 正态分布 本身没有可比性： 二项逻辑斯蒂回归 是关于连续变量x到离散变量y {0,1} 的一个映射的概率描述 正态分布是关于单变量本身值的分布范围的概率描述 以下为原博文内容 本文讲有关高斯判别分布与逻辑回归之间有趣的联系。 假设有一个训 阅读全文

摘要： 知乎真是各路好汉汇集，往往能讲概念解释的明白儿的 https://www.zhihu.com/question/20852004 阅读全文