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凌波微步_Arborday
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2019年5月15日
[转] HMM与CRF
摘要: 知乎高赞回答,写的很好, mark一下 作者:Scofield链接:https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 概率图模型学习笔记:HMM、MEMM、C
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posted @ 2019-05-15 09:17 凌波微步_Arborday
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2019年5月14日
[转] 先验概率与后验概率&&贝叶斯与似然函数
摘要: from: https://blog.csdn.net/shenxiaoming77/article/details/77505549 先验概率和后验概率 教科书上的解释总是太绕了。其实举个例子大家就明白这两个东西了。 假设我们出门堵车的可能因素有两个(就是假设而已,别当真):车辆太多和交通事故。
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posted @ 2019-05-14 09:02 凌波微步_Arborday
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2019年5月13日
[转] Transformer
摘要: from: https://terrifyzhao.github.io/2019/01/11/Transformer%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%A6%E8%A7%A3.html 简介Attention Is All You Need是一篇Google提出的将Attention思
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posted @ 2019-05-13 17:36 凌波微步_Arborday
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2019年5月10日
[转] torch损失函数
摘要: mark: https://blog.csdn.net/geter_cs/article/details/84857220
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posted @ 2019-05-10 09:19 凌波微步_Arborday
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2019年5月3日
[转] EM算法
摘要: from : http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html 回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数,如果对于所有的实数x,,那么f是凸函数。当x是向量时,如果其hessian矩阵H是半正定的(),那么f是
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posted @ 2019-05-03 16:40 凌波微步_Arborday
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2019年5月2日
[转] 主成分分析PCA
摘要: 深入浅出,mark一下 from : http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可
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posted @ 2019-05-02 17:51 凌波微步_Arborday
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[转] 先验概率and后验概率
摘要: from: https://blog.csdn.net/yangang908/article/details/62215209 and : https://my.oschina.net/xiaoluobutou/blog/688245 先验概率:事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计,可以由
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posted @ 2019-05-02 09:49 凌波微步_Arborday
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2019年4月30日
[转] 协方差矩阵
摘要: 两篇一起mark: 1 from: https://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/6270328 2 from https://blog.csdn.net/u010182633/article/details/45937051 1 协方差矩阵定义 对于
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posted @ 2019-04-30 08:33 凌波微步_Arborday
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2019年4月29日
[转] 拉格朗日对偶
摘要: from : https://www.cnblogs.com/90zeng/p/Lagrange_duality.html 1.原始问题 假设是定义在上的连续可微函数(为什么要求连续可微呢,后面再说,这里不用多想),考虑约束最优化问题: 称为约束最优化问题的原始问题。 现在如果不考虑约束条件,原始问
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posted @ 2019-04-29 08:27 凌波微步_Arborday
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2019年4月28日
[转] xgboost
摘要: 还是不太明白,先mark一下 https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/81410574
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posted @ 2019-04-28 17:20 凌波微步_Arborday
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