10 2019 档案

[转] 理解矩阵
摘要：from: https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/10144060.html 线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。比如说，在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材（现在到了第四版），一上来就介绍逆序数这个“前无古人 阅读全文
posted @ 2019-10-30 22:44 凌波微步_Arborday 阅读(415) 评论(0) 推荐(0)
[转] 矩阵分解介绍
摘要：from: https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/10152644.html#autoid-4-0-0 https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/10156077.html 1|0I. 行列式(Determinants)和迹(Trace) 阅读全文
posted @ 2019-10-29 08:27 凌波微步_Arborday 阅读(1181) 评论(0) 推荐(0)
[转] MapReduce详解
摘要：from: https://www.cnblogs.com/wuyudong/p/mapreduce-principle.html 简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃。直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃？ MapReduce方法则是： 给在座的 阅读全文
posted @ 2019-10-21 11:24 凌波微步_Arborday 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)
[转] 自然语言处理全家福：纵览当前NLP中的任务、数据、模型与论文
摘要：from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/38445982 选自Github，作者：Sebastian Ruder，机器之心编译。 自然语言处理有非常多的子领域，且很多都没有达到令人满意的性能。本文的目的是追踪自然语言处理（NLP）的研究进展，并简要介绍最常见 NLP 任 阅读全文
posted @ 2019-10-21 09:03 凌波微步_Arborday 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)
[转] 一文读懂BERT中的WordPiece
摘要：From: https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10223075.html 1. 前言 2018年最火的论文要属google的BERT，不过今天我们不介绍BERT的模型，而是要介绍BERT中的一个小模块WordPiece。 回到顶部 2. WordPiece原理 现在 阅读全文
posted @ 2019-10-21 08:24 凌波微步_Arborday 阅读(558) 评论(0) 推荐(0)
[转] 文本分类——GLUE数据集介绍
摘要：From: http://www.xuwei.io/2018/11/30/%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB-glue%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E4%BB%8B%E7%BB%8D/ GLUE榜单地址：https://gluebenc 阅读全文
posted @ 2019-10-21 07:27 凌波微步_Arborday 阅读(7007) 评论(1) 推荐(0)
[转] Transformer详解
摘要：From http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ The Illustrated Transformer Discussions: Hacker News (65 points, 4 comments), Reddit r/Machine 阅读全文
posted @ 2019-10-17 10:14 凌波微步_Arborday 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)
[python] 转json好用的工具mark
摘要：demjson from: https://blog.csdn.net/u011416077/article/details/49407047 使用demjsonencode#!/usr/bin/pythonimport demjson data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c 阅读全文
posted @ 2019-10-17 10:13 凌波微步_Arborday 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)
[转] 深度学习中的注意力机制
摘要：from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/37601161 注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。所以，了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有 阅读全文
posted @ 2019-10-15 08:18 凌波微步_Arborday 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)