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posted @ 2021-07-08 23:03
晓尘
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posted @ 2021-07-08 17:40
晓尘
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可以看到NaN类型在比较的是不相等的,原因是numpy.NaN是一种特殊的numpy.float64,如果想比较NaN是否相同,需要将其转换为该类型自己定义的特殊值(注意不能转换为None,None在Series里不能比较,而单独的值才能比较) import pandas as pd import 阅读全文
posted @ 2021-07-08 15:33
晓尘
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将参数转换为数字类型。 默认返回dtype为float64或int64， 具体取决于提供的数据。使用downcast参数获取其他dtype。 参数 描述 args 接受scalar, list, tuple, 1-d array, or Series类型 errors 有3种类型{‘ignore’, 阅读全文
posted @ 2021-07-08 15:31
晓尘
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显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) pd.set_option('display.max_columns', 5) #最多显示5列 显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) pd.set_ 阅读全文
posted @ 2021-07-08 14:28
晓尘
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