2020年6月2日
pandas系列：drop,dropna,fillna,cut,isnull用法
摘要： 1、dropna():丢掉所有带有NAN的项/行 DataFrame.dropna（self，axis = 0，how ='any'，thresh = None，subset = None，inplace = False ） axis: 0：删除包含缺失值的行。 1：删除包含缺失值的列。 how: 阅读全文
posted @ 2020-06-02 08:10 晓尘 阅读(1779) 评论(0) 推荐(0)