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摘要: 本文介绍改进INDANE算法的低照度图像增强改进算法(AINDANE算法),《Adaptive and integrated neighborhood-dependent approach for nonlinear enhancement of color images》 INDANE算法文章链接 阅读全文
posted @ 2022-11-03 14:23 AomanHao 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文介绍的是一种比较实用的低照度图像增强算法,选自2004年Tao的一篇论文,名称是《An Integrated Neighborhood Dependent Approach for Nonlinear Enhancement of Color Images 》概述图像中暗区图像增强的基本机制是对 阅读全文
posted @ 2022-11-03 14:15 AomanHao 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文介绍的是一种比较实用的低照度图像增强效果很好的方法,Xuan Dong论文《Fast efficient algorithm for enhancement of low lighting video》 概述 低光照图像取反(255 - 低光照图像),和有雾图像存在一些共性,比如在天空或者遥远的 阅读全文
posted @ 2022-10-30 21:41 AomanHao 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文介绍的是一种比较实用的低照度图像增强算法,选自2004年Tao的一篇论文,名称是《An Integrated Neighborhood Dependent Approach for Nonlinear Enhancement of Color Images 》 概述 图像中暗区图像增强的基本机制 阅读全文
posted @ 2022-10-28 17:50 AomanHao 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 色彩空间 色彩空间也称色彩模型(又称色彩空间或色彩系统)它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。本质上,色彩模型是坐标系统和子空间的阐述。位于系统的每种色彩都有单个点表示。采用的大多数色彩模型都是面向硬件或面向应用的。色彩空间从提出到现在已经有上百种,大部分只是局部的改变或专用于某一 阅读全文
posted @ 2022-08-12 00:01 AomanHao 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最开始是用vscode编辑markdown文档,左边写右边看效果的实时渲染模式,对于markdown编辑来说是多余的,多是文字类的内容,配以插图,复杂表格和脑图则更少。之后接触到Typora,所打即所见,很顺畅地完成文字编辑,日常记录等,自从发布正式版需要付费,正式版本价格略贵,我一直选择使用bet 阅读全文
posted @ 2022-08-09 00:03 AomanHao 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
摘要: RAISR: RAISR: Rapid and Accurate Image Super Resolution --Yaniv Romano, 2017(211 Citations) 核心思想 LR patch A A A与滤波器 h h h 卷积 = HR像素 b b b 算法流程 offline 阅读全文
posted @ 2021-12-25 23:41 AomanHao 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图像条纹噪声消除 条纹噪声 sensor中由于传感器的差异产生固定模式噪声(FPN),FPN与条纹噪声有相似之处。 条纹噪声(Stripe noise )是由于红外焦平面阵列(infrared focal plane array, IRFPA)中读出电路的不同而造成的。因为IRFPA上位于不同列的传 阅读全文
posted @ 2021-12-01 22:50 AomanHao 阅读(432) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 更新 设置代理不能完美解决问题,需要检查本地的SSH配置是否正确,以及正确配置SSH密钥关联github账户 配置SSH参考链接: 《GitHub如何配置SSH Key》 https://blog.csdn.net/u013778905/article/details/83501204 今天在使用g 阅读全文
posted @ 2021-06-20 09:03 AomanHao 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 来源:《返朴》(ID:fanpu2019) 作者:王威(哈尔滨工业大学(深圳)教授) 作者:返朴 链接:https://www.zh... 阅读全文
posted @ 2021-06-09 13:53 AomanHao 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
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