Sarah_Ann

摘要： 数学定义： （详细参考：https://www.baidu.com/link?url=oYAuG2o-pia_U3DlF5n_MJZyE5YKfaVRUHTTDbM1FwM_kDTjGCxKpw_PbOK70jE2geVioprSVyPTTQuLwN-IhMH8NREmWSDnmcfQEY8w0kq 阅读全文

摘要： 小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号， 小波包变换可以对高频部分提供更精细的分解 详见（http://www.cnblogs.com/welen/articles/5667217.html） 小波分解函数和重构函数的应用和区别 （https://www.baidu.com/link 阅读全文

摘要： 接上一个.... 小波变换（https://www.zhihu.com/question/22864189/answer/40772083） STFT是给信号加窗，分段做FFT；而小波直接把傅里叶变换的基给换了——将无限长的三角函数基换成了有限长的会衰减的小波基。这样不仅能够获取频率，还可以定位到时 阅读全文

摘要： 发现一个现象，之前的坑，就算之前绕过去了，可是后来该跳的还是要跳进去的.... 也许这就是命运吧... 回归正题： 首先，信号的分析方法有两种，即时域分析和频域分析方法。在模拟领域，信号一般用连续变量时间的函数表示。 在频率域，则用信号的傅里叶变换或拉普拉斯变换表示。在时域离散信号中，信号用时域离散 阅读全文

摘要： From Wiki: Convergent cross mapping (CCM) is a statistical test for a cause-and-effect relationship between two time series variables that, like the G 阅读全文

摘要： 1.锁相 锁相是使被控振荡器的相位受标准信号或外来信号控制的一种技术，用来实现与外来信号相位同步，或跟踪外来信号的频率或相位。锁相是相位锁定的简称，其含义是表示两个信号的之间的相位同步。锁相是促进信号之间的相位同步，从而促进锁相环的运行。 具有特定频率的节律性刺激能同步大脑内相应频率的神经振荡,使神 阅读全文

摘要： 1.maxout https://www.cnblogs.com/makefile/p/activation-function.html 2.data augmentation https://www.baidu.com/link?url=Z8i_TExsjOuCgdvKLtE-NOGGosx9PP 阅读全文

摘要： 先上菜单： 摘要： Deep neural nets with a large number of parameters are very powerful machine learning systems. However, overfitting is a serious problem in 阅读全文

摘要： From 《白话深度学习与TensorFlow》 Dropout 顾名思义是“丢弃”，在一轮训练阶段丢弃一部分网络节点，比如可以在其中的某些层上临时关闭一些节点，让他们既不输入也不输出，这样相当于网络的结构发生了改变。而在下一轮训练过程中再选择性地临时关闭一些节点，原则上都是随机性。这样每一次训练相 阅读全文

摘要： 题外话： From 《白话深度学习与TensorFlow》 深度残差网络： 深度残差网络的设计就是为了克服这种由于网络深度加深而产生的学习效率变低，准确率无法有效提升的问题（也称为网络退化）。 甚至在一些场景下，网络层数的增加反而会降低正确率。这种本质问题是由于出现了信息丢失而产生的过拟合问题（ov 阅读全文