摘要：Conv2D keras.layers.convolutional.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=Non 阅读全文

摘要：循环神经网络在网络中引入了定性循环，使得信号从一个神经元传递到下一个神经元并不会马上消失，而是继续存活，隐藏层的输入不仅包括上一层的输出，还包括上一时刻该隐藏层的输出。 RNN引入了隐状态h(hidden state)的概念,h可以对序列形的数据提取特征，接着再转换为输出。每步的参数都是共享的 在经 阅读全文

摘要：Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。 Embedding其实就是一个映射，将单词从原先所属的空间映射到新的多维空间中，也就是把原先词所在空间嵌入到一个新的空间中去。 Word2Vec模型实际上分为了两个部分， 阅读全文

摘要：参考网站： http://blog.sina.com.cn/s/blog_eaa1e70c0102vvkf.html http://html.rhhz.net/buptjournal/html/20170401.htm https://www.sogou.com/link?url=hedJjaC29 阅读全文