03 2019 档案

VGG 19
摘要：关于VGG19的一些参考资料 http://www.cnblogs.com/vipyoumay/archive/2017/11/23/7884472.html https://cloud.tencent.com/developer/article/1075514 VGG网络与AlexNet类似，也是 阅读全文
posted @ 2019-03-13 10:24 谁动了我的奶盖 阅读(1386) 评论(0) 推荐(0)
LSTM
摘要：MINIST的循环神经网络 LSTM 首先加载数据 然后构建模型 首先设置训练的超参数，分别设置学习率，训练次数和每轮训练的数据大小 定义输入数据及权重 定义模型 训练和评估模型 0 0.69140625 1 0.81640625 2 0.88671875 3 0.921875 4 0.910156 阅读全文
posted @ 2019-03-06 17:17 谁动了我的奶盖 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
卷积神经网络CNN
摘要：1.评估模型 使用 SGD方法进行梯度下降，这种训练方式称为随机训练。SGD既能学习到数据集的总体特征，又能加速训练过程。 评估模型示例： 2.MINIST的卷积神经网络 构建的流程也是先加载数据，再构建网络模型，最后训练和评估模型。 部分实验结果： 0 0.94921875 1 0.984375 阅读全文
posted @ 2019-03-06 16:50 谁动了我的奶盖 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)
第一个TensorFlow程序
摘要：第一个TensorFlow程序 TensorFlow的运行方式分为如下4步： （1）加载数据及定义超参数 （2）构建网络 （3）训练模型 （4）评估模型和进行预测 0.194179 0.00892639 0.00714868 0.00584467 0.00474677 0.00424151 0.00 阅读全文
posted @ 2019-03-06 15:09 谁动了我的奶盖 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)
TF从文件中读取数据
摘要：从文件中读取数据 在TensorFlow中进行模型训练时,在官网给出的三种读取方式,中最好的文件读取方式就是将利用队列进行文件读取,而且步骤有两步: 1. 把样本数据写入TFRecords二进制文件 2. 从队列中读取 TFRecords二进制文件,能够更好的利用内存,更方便的移动和复制,并且不需要 阅读全文
posted @ 2019-03-06 11:19 谁动了我的奶盖 阅读(1026) 评论(0) 推荐(0)
TF基础5
摘要：卷积神经网络CNN 卷积神经网络的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。 神经网络的基本组成包括输入层、隐藏层和输出层。 卷积神经网络的特点在于隐藏层分为卷积层和池化层。 padding 卷积核在提取特征映射时的动作称为padding，其中有两种方式： 不越过边缘取样称为Vai 阅读全文
posted @ 2019-03-06 10:30 谁动了我的奶盖 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
TF基础4
摘要：模型的存储与加载 TF的API提供了两种方式来存储和加载模型: 1.生成检查点文件，扩展名.ckpt,通过在tf.train.Saver()对象上调用Saver.save()生成。包含权重和其他在程序中定义的变量，不包含图结构。 2.生成图协议文件，扩展名.pb，用tf.train.write_gr 阅读全文
posted @ 2019-03-05 22:11 谁动了我的奶盖 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)
TF基础3
摘要：批标准化 批标准化（batch normalization,BN）是为了克服神经网络层数加深导致难以训练而诞生的。深度神经网络随着深度加深，收敛会越来越慢，会导致梯度弥散问题（vanishing gradient problem）。 统计机器学习有一个ICS理论，这是一个经典假设:源域和目标域的数据 阅读全文
posted @ 2019-03-05 21:18 谁动了我的奶盖 阅读(640) 评论(0) 推荐(0)
TF基础2
摘要：1.常用API 1.图，操作和张量 tf.Graph,tf.Operation,tf.Tensor 2.可视化 TensorBoard 3.变量作用域 在TF中有两个作用域（scope），一个是name_scope,另一个是variable_scope.他们有什么区别呢？ variable_scop 阅读全文
posted @ 2019-03-05 20:19 谁动了我的奶盖 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow初学
摘要：TensorFlow初学 基本概念 1.激活函数和成本函数 激活函数（activation function):一般是非线性函数，就是每个神经元通过这个函数将原有的来自其他神经的输入做一个非线性变化，输出给下一层神经元。激活函数实现的非线性能力是前向传播很重要的一部分。 成本函数（cost func 阅读全文
posted @ 2019-03-05 15:49 谁动了我的奶盖 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)
用markdown写博客园
摘要：/p/cnblogs_markdown.html markdown的使用：https://blog.csdn.net/a1b2c300/article/details/53891125 吗都是 不是真的 的SVN看 打客服vdwhiuhviwu 1.vsndjkcs 2.jdai vcivcn vs 阅读全文
posted @ 2019-03-05 11:02 谁动了我的奶盖 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)