10 2019 档案

Factorization Machine算法
摘要：参考： http://stackbox.cn/2018 12 factorization machine/ https://baijiahao.baidu.com/s?id=1641085157432717824&wfr=spider&for=pc https://www.baidu.com/lin 阅读全文
posted @ 2019-10-22 20:44 谁动了我的奶盖 阅读(710) 评论(0) 推荐(0)
特征选择-随机森林可以衡量特征的重要程度
摘要：参考： http://www.17bigdata.com/%e9%9a%8f%e6%9c%ba%e6%a3%ae%e6%9e%97%e8%bf%9b%e8%a1%8c%e7%89%b9%e5%be%81%e9%87%8d%e8%a6%81%e6%80%a7%e5%ba%a6%e9%87%8f%e7% 阅读全文
posted @ 2019-10-22 20:31 谁动了我的奶盖 阅读(7147) 评论(0) 推荐(0)
GCN 实现3 ：代码解析
摘要：1.代码结构 ├── data // 图数据 ├── inits // 初始化的一些公用函数 ├── layers // GCN层的定义 ├── metrics // 评测指标的计算 ├── models // 模型结构定义 ├── train // 训练 └── utils // 工具函数的定义 阅读全文
posted @ 2019-10-11 20:55 谁动了我的奶盖 阅读(6640) 评论(0) 推荐(0)
GCN实现3
摘要：参考 ： 首先看两篇论文，大概了解一下原理性的东西： GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS THOMAS KIPF, 30 SEPTEMBER 2016 http://tkipf.github.io/graph convolutional networks/ Multi laye 阅读全文
posted @ 2019-10-11 14:43 谁动了我的奶盖 阅读(3933) 评论(0) 推荐(2)
GCN 简单numpy实现
摘要：` 参考：https://blog.csdn.net/weixin_42052081/article/details/89108966 import numpy as np import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt from netw 阅读全文
posted @ 2019-10-11 11:40 谁动了我的奶盖 阅读(1641) 评论(0) 推荐(0)
GCN python 实现2：利用GCN进行节点分类
摘要：参考：https://www.baidu.com/link?url=5oU O_YQV8DdSTtRkgzsQ_vuwjJHyUOxqeAKhq98ZA5XtvKW8PNQwXgSlr5GpESRqhsMinCYR8O7nVh2zY125a&wd=&eqid=a487a7b100077ce30000 阅读全文
posted @ 2019-10-10 16:34 谁动了我的奶盖 阅读(4087) 评论(0) 推荐(1)
GCN
摘要：REFERENCE: https://www.jianshu.com/p/ad528c40a08f https://www.zhihu.com/question/54504471 图有两个基本的特性： 一是每个节点都有自己的特征信息。比如针对上图，我们建立一个风控规则，要看这个用户的注册地址、IP地 阅读全文
posted @ 2019-10-10 15:30 谁动了我的奶盖 阅读(2582) 评论(2) 推荐(0)