06 2019 档案

计算二分类的特异性和灵敏度
摘要：考虑一个二分类的情况，类别为1和0，我们将1和0分别作为正类（positive）和负类（negative），则实际分类的结果有4种，表格如下（混淆矩阵）： 真实情况 预测结果 正例 反例 正例 TP(真正例) FN（假反例） 反例 FP（假正例） TN（真反例） 敏感性Sensitivity (Se 阅读全文
posted @ 2019-06-29 21:38 谁动了我的奶盖 阅读(3529) 评论(0) 推荐(0)
统计两个数组中相同元素的个数
摘要：import numpy as np import tensorflow as tf A = [1,3,4,5,6,1,2,3,4,5] B = [1,3,4,3,2,2,2,3,4,3] with tf.Session() as sess: a=sess.run(tf.equal(A, B)) b 阅读全文
posted @ 2019-06-29 20:59 谁动了我的奶盖 阅读(1461) 评论(0) 推荐(0)
数据量太大，内存不够怎么办？
摘要：最近遇到这个问题，上网查+问同学，基本解决方法：keras，Pipeline,TFrecord，批次读取训练 先看第一个，keras，可能需要改网络什么的，不太想改（先挖个坑，以后学一下keras，小白一只，勿怪） 第二个，pipeline，听起来高大上也很专业，上网搜罗了一堆资料： https:/ 阅读全文
posted @ 2019-06-26 16:36 谁动了我的奶盖 阅读(3755) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow批量读取数据
摘要：Tensorflow 数据读取有三种方式： Preloaded data: 预加载数据，在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。 Feeding: Python产生数据，再把数据喂给后端。TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数 阅读全文
posted @ 2019-06-26 11:25 谁动了我的奶盖 阅读(1047) 评论(0) 推荐(0)
linux系统利用GPU跑数据（tensorflow）
摘要：https://blog.csdn.net/qq_26591517/article/details/82469680 查看机器上GPU情况 命令： nvidia smi 功能：显示机器上gpu的情况 命令： nvidia smi l 功能：定时更新显示机器上gpu的情况 命令：watch n 3 n 阅读全文
posted @ 2019-06-26 08:18 谁动了我的奶盖 阅读(2623) 评论(0) 推荐(0)
Embeding如何理解？
摘要：参考： http://www.sohu.com/a/206922947_390227 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27830489 https://www.jianshu.com/p/0bb00eed9c63 https://www.baidu.com/link?url 阅读全文
posted @ 2019-06-25 19:44 谁动了我的奶盖 阅读(1512) 评论(0) 推荐(0)
Graph network classification（As a beginner, continue to update）
摘要：Data arrangement 1.Reference Webs http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~tcc/ https://blog.csdn.net/a609640147/article/details/89562262 https://blog.csdn.ne 阅读全文
posted @ 2019-06-25 16:08 谁动了我的奶盖 阅读(386) 评论(0) 推荐(0)