08 2018 档案

ICA(独立成分分析)笔记
摘要：ICA又称盲源分离(Blind source separation, BSS) 它假设观察到的随机信号x服从模型，其中s为未知源信号，其分量相互独立，A为一未知混合矩阵。 ICA的目的是通过且仅通过观察x来估计混合矩阵A以及源信号s。 大多数ICA的算法需要进行“数据预处理”（data prepro 阅读全文
posted @ 2018-08-20 15:10 谁动了我的奶盖 阅读(5257) 评论(0) 推荐(0)
Python 计算相似度
摘要：1 #计算相似度 2 3 #欧式距离 4 # npvec1, npvec2 = np.array(det_a), np.array(det_b) 5 # similirity=math.sqrt(((npvec1 - npvec2) ** 2).sum()) 6 # print('similirity:',similirity) 7 8 #余弦相似度 9 # def cos... 阅读全文
posted @ 2018-08-16 16:09 谁动了我的奶盖 阅读(3606) 评论(0) 推荐(0)
Python 曲线拟合
摘要：1 #曲线拟合 2 fig = plt.figure() 3 ax = fig.add_subplot(111)#将画布分割成1行1列，图像画在从左到右从上到下的第1块 4 5 ax.plot(Num,a,label=u'A',color='m',linestyle='',marker='.') 6 阅读全文
posted @ 2018-08-16 16:06 谁动了我的奶盖 阅读(1334) 评论(0) 推荐(0)
Python 批量处理特定格式文件
摘要：1 #批量对文件夹下的'.mat'进行处理 2 3 def file_name(file_dir,suff): 4 L=[] 5 for root, dirs, files in os.walk(file_dir): 6 for file in files: 7 if os.path.splitext(file)[1] == suff: 8 ... 阅读全文
posted @ 2018-08-16 15:57 谁动了我的奶盖 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
NetworkX-根据权重画图
摘要：Result: 局部放大： 阅读全文
posted @ 2018-08-16 15:40 谁动了我的奶盖 阅读(2468) 评论(0) 推荐(0)
Matplotlib 画廊
摘要：https://matplotlib.org/gallery.html 阅读全文
posted @ 2018-08-13 21:49 谁动了我的奶盖 阅读(513) 评论(0) 推荐(0)
NetworkX-画图
摘要：参考：https://blog.csdn.net/qq951127336/article/details/54586869 1.创建图 显示函数： 参考：https://networkx.github.io/documentation/latest/tutorial.html#drawing-gra 阅读全文
posted @ 2018-08-12 21:46 谁动了我的奶盖 阅读(10418) 评论(1) 推荐(1)