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Anita-ff 的图像处理之旅
转行做了两年VR AR,现在又跑回来做图像+AI了
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2018年7月9日
机器学习&深度学习基础(目录)
摘要: 从业这么久了,做了很多项目,一直对机器学习的基础课程鄙视已久,现在回头看来,系统的基础知识整理对我现在思路的整理很有利,写完这个基础篇,开始把AI+cv的也总结完,然后把这么多年做的项目再写好总结。 参考:机器学习&深度学习算法及代码实现 学习路线第一步:数学主要为微积分、概率统计、矩阵、凸优化第二
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posted @ 2018-07-09 14:56 Anita-ff
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2018年7月5日
c++ 一个h文件里面定义一个主类,然后定义多个子类
摘要: 最近遇到一个函数,在调用的时候出现问题,记录下实现过程。 从上面的实现可以看出,实现了一个MLS变形的方法,里面有两个函数,分别是init和deformation,然后三个子类开始继承这个父类,然后分别实现了MLS的仿射变换,相似变换,刚性变化。 这里顺便扩展下几个变换的意义。 仿射变换:主要包括平
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posted @ 2018-07-05 10:17 Anita-ff
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2018年7月4日
PhotoShop 图像处理 算法 汇总
摘要: PhotoShop 图像处理 算法 汇总 PhotoShop 图像处理 算法 汇总 置顶2015年01月15日 17:41:34 阅读数:7104 置顶2015年01月15日 17:41:34 阅读数:7104 阅读数:7104 不定期更新 ...... 直接点标题即可链接到原文。 OpenCV 版
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posted @ 2018-07-04 16:06 Anita-ff
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2018年7月3日
AI金融知识自学偏量化方向-了解不同类型的机器学习2
摘要: 有监督学习 vs 无监督学习 迭代和评估 偏差方差权衡 结合有监督学习和无监督学习(半监督学习)
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posted @ 2018-07-03 15:28 Anita-ff
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AI金融知识自学偏量化方向-前提1
摘要: 前提: 统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别 金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求 第一个问题: 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术,比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都
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posted @ 2018-07-03 14:29 Anita-ff
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AI金融知识自学偏量化方向-目录0
摘要: 前提: 统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别 金融公司采用机器学习技术及招募相关人才 了解不同类型的机器学习 有监督学习 vs 无监督学习 迭代和评估 偏差方差权衡 结合有监督学习和无监督学习(半监督学习) 了解机器学习语言和工具集 开源 vs 专有系统和软件 Python vs R vs Ma
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posted @ 2018-07-03 11:41 Anita-ff
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2018年6月28日
基于移动最小二乘的图像变形和曲线拟合
摘要: 在最近的项目中经常遇到给出几个点需要拟合出一条曲线。 在离散的点云中,求曲线曲面拟合,不能简单地连接这些点,如果知道曲线曲面的形式,如为二次曲线等,可以简单地使用最小二乘法估计参数;但如果曲线曲面形式未知,可以使用移动最小二乘法或者主曲线方法。 转载:https://blog.csdn.net/li
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posted @ 2018-06-28 09:52 Anita-ff
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2018年6月22日
github项目记录,一个个试着玩
摘要: https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/79479109
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posted @ 2018-06-22 16:23 Anita-ff
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2018年6月6日
OpenGL教程一
摘要: 引自:https://blog.csdn.net/u013654125/article/details/73613644 GLEW, GLFW和GLM介绍 现在你有了工程,就让我们开始介绍下工程所用到的开源库和为啥需要这些。 The OpenGL Extension Wrangler (GLEW)是
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posted @ 2018-06-06 14:49 Anita-ff
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Mac xcode 配置OpenGL
摘要: 配置过程 安装homebrew 打开命令行 ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 安装GLEW和GLFW brew install glew brew ins
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posted @ 2018-06-06 09:53 Anita-ff
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