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摘要： 第 1 章 Linux 是什么与如何学习 历史部分略过。 1.2.5 Linux的内核版本 Linux的内核版本编号有点类似如下的样子： 3.10.0-123.el7.x86_64 主版本.次版本.发布版本-修改版本 虽然编号就是如上的方式来编的，不过依据 Linux 内核的发展期程，内核版本的定义 阅读全文

摘要： 论文标题 《Learning Fine-grained Features via a CNN Tree for Large-scale Classification》 通过 CNN 树学习细粒度特征，实现大规模分类 作者 Zhenhua Wang，Xingxing Wang，Gang Wang 以色 阅读全文

摘要： 论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D 阅读全文

摘要： 论文标题 《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》 利用选择性状态空间的线性时间序列建模 作者 Albert Gu 和 Tri Dao Albert Gu 来自卡内基梅隆大学机器学习系，Mamba 脱胎于 A 阅读全文

摘要： AutoDL 使用记录 1.租用新实例 创建实例需要依次选择：计费方式 \(\to\) 地区 \(\to\) GPU型号与数量 \(\to\) 主机 注意事项： 主机 ID：一个吉利的机号有助于炼丹成功 价格：哪个便宜选哪个 最高 CUDA 版本：影响了后面的环境配置 支持网盘：尽量选择支持网盘，后 阅读全文

摘要： 论文标题 《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》 作者 魏秀参，南京理工大学 初读 摘要 与上篇综述相同： 细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有 阅读全文

摘要： 论文标题 《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》 作者 魏秀参，旷世研究院 初读 摘要 细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有挑战性的问题。 本文旨 阅读全文

摘要： 论文标题 《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》 基于深度学习的细粒度对象分类和语义分割的综述 为什么是 “Object” 而不是 “image” 作 阅读全文

摘要： 论文标题 《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》 Swin 这个词貌似来自后面的 Shifted Windows Shifted Windows：移动窗口 Hierarchical：分层 作者 阅读全文

摘要： 论文标题 《AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE》 谷歌论文起名越来越写意了，“一幅图像值16X16个单词” 是什么玩意儿。 AT SCALE：说明适合大规模的图片识别，也许小规模的不好使 阅读全文