摘要：
机器翻译（machine translation）指的是将序列从一种语言自动翻译成另一种语言，基于神经网络的方法通常被称为神经机器翻译（neural machine translation）。 import os import torch from d2l import torch as d2l 9 阅读全文
posted @ 2023-10-19 19:21
AncilunKiang
阅读(220)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模，然而也存在需要后文预测前文的情况。 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 数学推导太复杂了，略。 9.4.2 双向模型 双向循环神经网络（bidirectional RNNs）添加了反向传递信息的隐藏层，以便更灵活地处理此类信息。 阅读全文
posted @ 2023-10-19 12:06
AncilunKiang
阅读(168)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
将多层循环神经网络堆叠在一起，通过对几个简单层的组合，产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。 9.3.1 函数依赖关系 将深度架构中的函数依赖关系形式化，第 \(l\) 个隐藏层的隐状态表达式为： \[\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol 阅读全文
posted @ 2023-10-19 09:54
AncilunKiang
阅读(161)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号