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2023年5月3日
论文分享:使用生成对抗性网络的照片真实单图像超分辨率
摘要: 尽管使用更快和更深的卷积神经网络在单幅图像超分辨率的精度和速度上取得了突破,但一个中心问题仍然很大程度上没有解决:当我们以大的放大因子进行超分辨时,我们如何恢复更精细的纹理细节?基于优化的超分辨方法的行为主要由目标函数的选择驱动。最近的工作主要集中在最小化均方重建误差。所得到的估计具有高峰值信噪比,
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posted @ 2023-05-03 22:02 Amethyst_Lab
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