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2022年1月25日
pdf书籍下载网站
摘要: 需要开高科技才能打开 https://zh.hk1lib.org/
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posted @ 2022-01-25 11:15 AmbitiousMice
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2022年1月10日
区块链资料
摘要: https://docs.openzeppelin.com/openzeppelin/ eth的编程语言https://learnblockchain.cn/docs/solidity/ 以太坊git网页,上面有很多实现方式和子项目,都可以看看,下面是具体的go和java的实现网址https://g
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posted @ 2022-01-10 11:34 AmbitiousMice
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2021年12月29日
aws创建实例 通过密钥登录后 更改root账号密码 创建普通账户 开放ssh密码登录 关闭root账号登录
摘要: aws创建实例 通过密钥登录后 更改root账号密码 创建普通账户 开放ssh密码登录 关闭root账号登录
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posted @ 2021-12-29 19:07 AmbitiousMice
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2021年12月24日
nginx 解决ajax post跨域问题 以及出现该跨域的本质原因
摘要: nginx 解决ajax post跨域问题 以及出现该跨域的本质原因
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posted @ 2021-12-24 10:47 AmbitiousMice
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2021年9月28日
架构转型规则
摘要: 架构转型规则
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posted @ 2021-09-28 18:57 AmbitiousMice
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2021年5月21日
联邦学习基础概念(二)
摘要: 数据预处理 1.数据采样:采样就是按照某种规则从数据集中挑选样本数据,大致分为3类:随机采样、系统采样和分层采样。 随机采样:就是从数据集中随机的抽取特定数量的数据,分为有放回和无放回两种。 系统采样:一般是无放回抽样,又称等距采样,先将总体数据集按顺序分成n小份,再从每小份抽取第k个数据。 分层采
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posted @ 2021-05-21 10:29 AmbitiousMice
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2021年5月19日
联邦学习基础概念(一)
摘要: 1.什么是联邦学习? 联邦机器学习(Federated machine learning/Federated Learning),又名联邦学习,联合学习,联盟学习。联邦机器学习是一个机器学习框架,能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下,进行数据使用和机器学习建模。联邦学习作
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posted @ 2021-05-19 19:12 AmbitiousMice
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2020年11月18日
Java Map 求交集 并集 差集
摘要: import com.google.common.collect.MapDifference;import com.google.common.collect.Maps;import java.util.Map;public class MapUtil { /** * difference * Ma
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posted @ 2020-11-18 09:47 AmbitiousMice
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2020年8月12日
Spring 集成minio文件服务
摘要: Spring集成minio文件服务
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posted @ 2020-08-12 18:11 AmbitiousMice
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2020年8月11日
minio 安装 配置 修改秘钥 设置永久访问
摘要: minio 安装 配置 修改秘钥 设置永久访问
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posted @ 2020-08-11 20:00 AmbitiousMice
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