2025年2月26日
有关梯度和反向传播的思考
摘要： 反向传播是用来计算损失函数（Loss Function, \(L\)）关于网络中各个参数的梯度的过程。这些梯度用于更新参数，从而降低损失函数的值，使网络性能更好。 \(\nabla_y L\): 这是损失函数 \(L\) 关于 \(y\) 的梯度。\(y\) 是前向传播中激活函数的输出。 \(\fr 阅读全文
posted @ 2025-02-26 11:34 岁 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)