2018年11月1日
机器学习常用算法
摘要： 一、线性回归 做连续型变量的预测，如房价、股票价格 有监督学习=> 学习样本为 需要学习映射，映射关系是在给定的学习样本上学习到的 假定输入x和输出y之间有线性相关关系 损失函数： 我们要找到最好的权重/参数 定义损失函数： 最小化损失函数： 当J(θ1)最小值时的θ1为最接近真实值的系数 梯度下降 阅读全文
posted @ 2018-11-01 17:32 尊新必威 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)