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摘要： 1.决策树： 优点： 直观，便于理解，小规模数据集有效 缺点： 处理连续变量不好类别较多时，错误增加的比较快，可规模性一般 2.决策树的应用： python的机器学习的库：scikit-learn 特性： 简单高效的数据挖掘和机器学习分析 对所有用户开放，根据不同需求高度可重用性 基于Numpy, 阅读全文