摘要：GBDT 概述 GBDT 是梯度提升树（Gradient Boosting Decison Tree）的简称，GBDT 也是集成学习 Boosting 家族的成员，但是却和传统的 Adaboost 有很大的不同。回顾下 Adaboost，我们是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重，这样一 阅读全文

摘要：一.定义辨析 刚开始接触这两个概念的时候总搞混，时间一长就记不清了。 实际上非常简单，精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)，也就是 精确率 而召回率是针对我们原 阅读全文

摘要：Netflix的推荐和个性化功能向来精准，前不久，他们公布了自己在这方面的系统架构。 3月27日，Netflix的工程师Xavier Amatrain和Justin Basilico在官方博客发布文章，介绍了自己的个性化和推荐系统架构。文章开头，他们指出： 接下来，文章贴出了他们的系统框架图，其中的 阅读全文

摘要：1.示例引入 多个吃货在某美团的某家饭馆点餐，如下两道菜： 可乐鸡翅： 红烧肉： 顾客吃过后，会有相关的星级评分。假设评分如下： 评分 可乐鸡翅 红烧肉 小明 4 5 小红 4 3 小伟 2 3 小芳 3 ？ 问题：请猜测一下小芳可能会给“红烧肉”打多少分？ 思路：把两道菜的平均差值求出来，可乐鸡翅 阅读全文

摘要：关联规则（association rules）是一种广泛使用的模式识别方法，比如在购物篮分析（Market basket Analysis），网络连接分析（Web link），基因分析。我们常常提到的购物篮分析，它的典型的应用场景就是要找出被一起购买的商品集合。 关联规则的可能的应用场景有： 优化货 阅读全文