静悟生慧

摘要： 算法/数据工程师必备技能 基础知识 线性代数 矩阵理论 概率论 随机过程 图论 数值分析 最优化理论 机器学习 统计学习方法 数据挖掘 平台 Linux 语言 Python Linux shell 基础库 numpy pandas sklearn scipy matplotlib or seabor 阅读全文

摘要： 这样，就可以在默认显卡被占用（第一块显卡）时，选择其他显卡进行测试了。 阅读全文

摘要： 交叉熵（Cross-Entropy） 交叉熵是一个在ML领域经常会被提到的名词。在这篇文章里将对这个概念进行详细的分析。 1.什么是信息量？ 2.什么是熵？ 可以看出，当两种取值的可能性相等时，不确定度最大（此时没有任何先验知识），这个结论可以推广到多种取值的情况。在图中也可以看出，当p=0或1时， 阅读全文

摘要： 我从零开始训练了GoogLeNet模型。 但它没有给我带来希望的结果。 作为替代，我想对我的数据集中的GoogLeNet模型进行微调。 有谁知道我应该遵循什么步骤？ 我从零开始训练了GoogLeNet模型。 但它没有给我带来希望的结果。 作为替代，我想对我的数据集中的GoogLeNet模型进行微调。 阅读全文

摘要： 参见知乎问题！ https://www.zhihu.com/question/275774218 很多框架都会有一个问题，当卷积 weight NaN 之后，卷积的 output 会变成 NaN。然后过了一个 FC，就变成正常的数字了，但是这时候所有 channel 的 output 值相同。 建议 阅读全文

摘要： 第一： 可以选择在将数据转换成lmdb格式时进行打乱； 设置参数--shuffle=1；（表示打乱训练数据） 默认为0，表示忽略，不打乱。 打乱的目的有两个：防止出现过分有规律的数据，导致过拟合或者不收敛。 在caffe中可能会使得，在模型进行测试时，每一个测试样本都输出相同的预测概率值。 或者，直 阅读全文

摘要： 1. scikit-learn cheat sheet 官方链接如下：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/ Often the hardest part of solving a machine learning 阅读全文

摘要： 转：http://www.cnblogs.com/cobbliu/archive/2012/08/24/2654368.html 第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 此题，在我之前的一篇文章：十一、从头到尾彻底解析Hash表算法里头有所提到，当 阅读全文

摘要： pandas: powerful Python data analysis toolkit 官方文档： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ 1. 导入包pandas 2. 获取文件夹下文件名称 3. 读前几行文件(.csv文件) 4. 读取文件和 阅读全文

摘要： 1、从单个文件中搜索指定的字符串： $ grep "literal-string" filename 该命令会输出字符串在文件中所在行的内容，如果字符串没有空格，则可以不加双引号。filename 可以是多个文件，每个文件用空格隔开。 加 -i 参数可以忽略大小写。 加 -u 参数搜索一个单词而不是 阅读全文