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摘要: sklearn中的交叉验证(Cross-Validation) sklearn是利用python进行机器学习中一个非常全面和好用的第三方库,用过的都说好。今天主要记录一下sklearn中关于交叉验证的各种用法,主要是对sklearn官方文档 Cross-validation: evaluating 阅读全文
posted @ 2018-11-03 17:52 静悟生慧 阅读(1281) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python 判断一个数是否是NaN pandas 基本操作: https://blog.csdn.net/zutsoft/article/details/51483710 阅读全文
posted @ 2018-10-29 17:38 静悟生慧 阅读(16543) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 其实嘛,出现这个的原因在于,已经编译过啦,没有任何改动,那还烦劳编译啥呢。 那Linux又是如何知道已经编译过了呢? 那就要看makefile的规则啦。makefile的规则是所想产生的文件需要依赖很多 .o文件。若文件没有改动,.o文件也没有改动,则Linux认为,我不需要对所有的文件做任何事情。 阅读全文
posted @ 2018-10-29 15:05 静悟生慧 阅读(466) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在pandas中,concat, merge, join的使用方法可以参考以下资料: http://blog.csdn.net/stevenkwong/article/details/52528616 主要讲下笛卡尔积: 这里merge默认为内连接。 df1: df2: data: 由此可知,当两个 阅读全文
posted @ 2018-10-25 10:37 静悟生慧 阅读(4246) 评论(0) 推荐(0)
摘要: OCR技术之检测篇 https://cloud.tencent.com/developer/article/1101342 OCR技术之数据篇 https://cloud.tencent.com/developer/article/1105794 阅读全文
posted @ 2018-10-15 17:04 静悟生慧 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读文章:《ICDAR2017 Competition on Reading Chinese Text in the Wild(RCTW-17)》 这篇文章是对一项中文检测和识别比赛项目(RCTW)的介绍和总结,这是一项新的专注于中文识别的竞赛。这项竞赛的特点在于,包含12263张标注过的中文数据集 阅读全文
posted @ 2018-10-15 16:35 静悟生慧 阅读(1411) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. excel求两列差集(查找A列中与B列不同的部分) 示例: 行号 A列 B列 C列结果(A-B) 1 1 3 1 2 2 4 2 3 3 4 4 5 5 5 方法一: 在c列(结果列)第一行输入:=IF(COUNTIF($B:$B,A2)=0,A2,"") 【向下复制公式。鼠标放在C1单元格右 阅读全文
posted @ 2018-10-14 21:26 静悟生慧 阅读(19235) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文字检测与识别资源 https://blog.csdn.net/PeaceInMind/article/details/51387367 阅读全文
posted @ 2018-10-12 20:47 静悟生慧 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 光学字符识别技术:让电脑像人一样阅读 微软亚洲研究院,霍强: https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/ocr-20150720 文章,我们应该做什么样的研究 https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/32b18c83-05 阅读全文
posted @ 2018-10-12 17:45 静悟生慧 阅读(383) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在python3.x下使用如下代码: import cPickle as pk会报如下错误:ImportError: No module named 'cPickle' 原因:python2有cPickle,但是在python3下,是没有cPickle的;解决办法:将cPickle改为pickle即 阅读全文
posted @ 2018-10-11 20:47 静悟生慧 阅读(3155) 评论(0) 推荐(0)
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