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静悟生慧
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2019年3月27日
intellij IDEA 安装和配置和使用
摘要: 下载:https://www.jetbrains.com/idea/download/download-thanks.html?platform=windows 安装教程:https://blog.csdn.net/mashuai720/article/details/79389314 激活:htt
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posted @ 2019-03-27 10:35 静悟生慧
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2019年3月26日
训练集测试集划分 train_test_split(X, y, stratify=y)
摘要: from sklearn.model_selecting import train_test_spilt() 参数stratify: 依据标签y,按原数据y中各类比例,分配给train和test,使得train和test中各类数据的比例与原数据集一样。 例如:A:B:C=1:2:3 split后,t
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posted @ 2019-03-26 09:20 静悟生慧
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2019年3月24日
keras 文本分类 LSTM
摘要: 首先,对需要导入的库进行导入,读入数据后,用jieba来进行中文分词 # encoding: utf-8 #载入接下来分析用的库 import pandas as pd import numpy as np import xgboost as xgb from tqdm import tqdm fr
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posted @ 2019-03-24 16:41 静悟生慧
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2019年3月20日
多分类-- ROC曲线
摘要: 本文主要介绍一下多分类下的ROC曲线绘制和AUC计算,并以鸢尾花数据为例,简单用python进行一下说明。如果对ROC和AUC二分类下的概念不是很了解,可以先参考下这篇文章:http://blog.csdn.net/ye1215172385/article/details/79448575 由于RO
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posted @ 2019-03-20 21:15 静悟生慧
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pascalVOC 标注文件,解析为TXT
摘要: 首先,读取所有xml文件完整路径,写入train.txt 文本文档中, 然后读取TXT文档,逐行读取xml文档,建文件夹,用于保存解析好的TXT,写入TXT时,只需要保存类别名和坐标信息即可,中间用Tab分割 参考: https://www.cnblogs.com/rainsoul/p/628323
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posted @ 2019-03-20 20:55 静悟生慧
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XGB 调参基本方法
摘要: - xgboost 基本方法和默认参数 - 实战经验中调参方法 - 基于实例具体分析 在训练过程中主要用到两个方法:xgboost.train()和xgboost.cv(). params 这是一个字典,里面包含着训练中的参数关键字和对应的值,形式是params = {‘booster’:’gbtr
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posted @ 2019-03-20 10:36 静悟生慧
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2019年3月17日
python groupby 函数 as_index
摘要: 在官方网站中对as_index有以下介绍: as_index : boolean, default True For aggregated output, return object with group labels as the index. Only relevant for DataFram
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posted @ 2019-03-17 13:19 静悟生慧
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2019年3月15日
python 字符串编码 ,区别 utf-8 和utf-8-sig
摘要: Python 读取文件首行多了"\ufeff"字符串 python读取B.txt文件时,控制台打印首行正常,但是若是用首行内容打开文本的话,就会报错: 要打开的路径比预期A.txt多了一串字符"\ufeff", 显然无法正确打开文件. 解决方案: 在读取B.txt 时,指定编码方式为 "utf-8-
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posted @ 2019-03-15 11:47 静悟生慧
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shell 数组,双层循环打印变量
摘要: 双层循环,打印循环执行次数. 特别注意 ,shell 脚本赋值时 '=' 两侧不能有空格,否则报错,shell command not found 但在if 语句中需要有: STR1="abc" STR2="abcd" if[$STR1=$STR2](错误写法) if [ $STR1 = $STR2
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posted @ 2019-03-15 11:13 静悟生慧
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2019年3月13日
python3 bytes 和 string转换
摘要: 转自:http://www.jb51.net/article/105064.htm 前言 Python 3 最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分。 文本总是 Unicode,由 str 类型表示,二进制数据则由 bytes 类型表示。 Python 3 不会以任意隐式的方式混
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posted @ 2019-03-13 17:13 静悟生慧
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