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2019年12月3日
原码、反码和补码
摘要: 先看一下常见资料给出的定义:(8位整型) 原码:-127~127 一个二进制数左边加上符号位后所得的码。最高位为符号位,"0"表示正,"1"表示负。反码:-127~127 正数的反码——与原码相同。 负数的反码——符号位为“1”,数值部分按位取反。补码:-128~127 正数的补码——与原码相同。
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posted @ 2019-12-03 10:05 静悟生慧
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2019年11月29日
opencv 图像resize
摘要: 这是文档中的函数原型 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 参数说明src:要resize的原图,应该是一个矩阵 dsize:希望得到图像的shape,是一个tuple类型的数据,注意,这里是宽*高,而我们平常img.s
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posted @ 2019-11-29 14:20 静悟生慧
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OpenCV2 与opencv3 问题解决
摘要: 本文链接:https://blog.csdn.net/ling_xiobai/article/details/79691785今天使用opencv运行一个脚本,但是出现cv2.cv.BoxPoints()函数有错,提示’module’ object has no attribute ‘cv’ 的错误
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posted @ 2019-11-29 12:17 静悟生慧
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2019年11月27日
生命中的真
摘要: 白驹过隙、倏然而已,人生中是否该追求一些真切的东西,为此付出一切。而不是,面对选择,只选择利益。 世俗的强大,许多时候会让无法抗拒,但也要保持完整的人格。
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posted @ 2019-11-27 10:24 静悟生慧
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2019年11月26日
决策树,可视化树结构
摘要: https://www.cnblogs.com/yxh-amysear/p/9465280.html https://blog.csdn.net/mao_feng/article/details/73920261 1、先训练好模型保存到本地 2、然后从本地打开模型文件,用工具包pydotplus完成
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posted @ 2019-11-26 14:13 静悟生慧
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2019年11月19日
基础知识
摘要: 基础知识,真的很重要。 计算机基础、数学基础、机器学习基础。
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posted @ 2019-11-19 11:23 静悟生慧
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2019年11月15日
TTA 方法
摘要: 可将准确率提高若干个百分点,它就是测试时增强(test time augmentation, TTA)。 这里会为原始图像造出多个不同版本,包括不同区域裁剪和更改缩放程度等,并将它们输入到模型中; 然后对多个版本进行计算得到平均输出,作为图像的最终输出分数。 这种技术很有效,因为原始图像显示的区域可
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posted @ 2019-11-15 15:44 静悟生慧
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2019年11月11日
ES 基本用法
摘要: 转自:https://www.cnblogs.com/rodge-run/p/7760308.html ES的基本概念 1> 集群和节点 一个es集群是由一个或多和es节点组成的集合 每一个集群都有一个名字, 如之前的wali 每个节点都有自己的名字, 如之前的master, slave1, sla
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posted @ 2019-11-11 15:17 静悟生慧
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2019年11月10日
presto 性能优化
摘要: https://blog.csdn.net/qq_27657429/article/details/79928519
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posted @ 2019-11-10 15:06 静悟生慧
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2019年11月9日
presto 日期函数和操作
摘要: https://prestodb.github.io/docs/current/functions/datetime.html date '2012-08-08' + interval '2' day 日期增加 两天 ,结果 : '2012-08-10' Presto 是一个工具,被用来通过分布式查
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posted @ 2019-11-09 11:44 静悟生慧
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